Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

При разборе эксплойт-атак, нацеленных на установку криптомайнеров, эксперты Check Point обнаружили новый образец троянского загрузчика. Вредонос StealthLoader привлек их внимание тем, что в отличие от многих собратьев пытался атаковать не Linux, а Windows.

Примечательно также, что для засева написанного на .NET трояна злоумышленники используют RCE-уязвимость CVE-2021-44228, получившую известность как Log4Shell. Проблема позволяет провести атаку на Java-приложение с помощью вредоносного запроса HTTP, что и наблюдалось в данном случае.  

Анализ показал, что при отработке эксплойта на машину жертвы загружается PowerShell-скрипт, инициирующий установку целевого зловреда.  

 

При запуске StealthLoader (setup.exe) вначале проверяет окружение. Если виртуальной машины не обнаружено, троян копирует себя в папку временных файлов Windows под именем sfrpn.exe, подменяя дату создания файла (в коде семпла была прописана как 7 января 1967 года).

Чтобы затруднить детектирование, зловред использует функцию sleep(). С той же целью его ключевые функции и имена файлов обфусцируются. Устанавливаемый в результате заражения майнер оказался вариантом хорошо известного XMRig.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru