Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Проверка качества кода рамочного движка Squirrel Engine выявила уязвимость, грозящую побегом из песочницы (VM) и захватом контроля над сервером. Проблема уже решена, но стабильная версия с патчем пока не вышла.

Скриптовый язык программирования Squirrel широко используется в видеоиграх и облачных сервисах для кастомизации и разработки плагинов. Так, фреймворк Squirrel Engine позволяет многомиллионной аудитории Portal 2 и Counter-Strike: Global Offensive создавать свои моды и карты и расшаривать их в сообществе. Сценарии Squirrel в ходу также на IoT-платформах (Electric Imp Cloud) и в распределенной обработке данных (Enduro/X).

Уязвимость CVE-2021-41556 в статической библиотеке Squirrel Engine обнаружили аудиторы из швейцарской компании SonarSource. Согласно описанию, первопричиной в данном случае является ошибка чтения за пределами выделенного буфера, которая возникает при исполнении недоверенного кода.

Проблема позволяет выйти за пределы виртуальной машины Squirrel и получить доступ к компьютеру, на котором она установлена. Злоумышленник может, к примеру, внедрить вредоносный Squirrel-скрипт в карту для CS:GO и выложить ее через Steam Workshop в общее пользование. Эксплойт отработает, когда кто-нибудь скачает зараженный предмет, и обеспечит автору атаки полный контроль над чужим сервером.

Наличие уязвимости подтверждено для Squirrel веток 2.x и 3.x (последняя официальная версия, 3.1, вышла в 2016 году). Авторы проекта Squirrel Engine внесли соответствующие изменения в исходный код на GitHub, но в стабильной ветке они пока не появились. Тем, кто полагается на такие скрипты, рекомендуется перекомпилировать свой продукт, используя опубликованные исправления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru