Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Уязвимость Squirrel Engine ставит под удар миллионы поклонников CS:GO

Проверка качества кода рамочного движка Squirrel Engine выявила уязвимость, грозящую побегом из песочницы (VM) и захватом контроля над сервером. Проблема уже решена, но стабильная версия с патчем пока не вышла.

Скриптовый язык программирования Squirrel широко используется в видеоиграх и облачных сервисах для кастомизации и разработки плагинов. Так, фреймворк Squirrel Engine позволяет многомиллионной аудитории Portal 2 и Counter-Strike: Global Offensive создавать свои моды и карты и расшаривать их в сообществе. Сценарии Squirrel в ходу также на IoT-платформах (Electric Imp Cloud) и в распределенной обработке данных (Enduro/X).

Уязвимость CVE-2021-41556 в статической библиотеке Squirrel Engine обнаружили аудиторы из швейцарской компании SonarSource. Согласно описанию, первопричиной в данном случае является ошибка чтения за пределами выделенного буфера, которая возникает при исполнении недоверенного кода.

Проблема позволяет выйти за пределы виртуальной машины Squirrel и получить доступ к компьютеру, на котором она установлена. Злоумышленник может, к примеру, внедрить вредоносный Squirrel-скрипт в карту для CS:GO и выложить ее через Steam Workshop в общее пользование. Эксплойт отработает, когда кто-нибудь скачает зараженный предмет, и обеспечит автору атаки полный контроль над чужим сервером.

Наличие уязвимости подтверждено для Squirrel веток 2.x и 3.x (последняя официальная версия, 3.1, вышла в 2016 году). Авторы проекта Squirrel Engine внесли соответствующие изменения в исходный код на GitHub, но в стабильной ветке они пока не появились. Тем, кто полагается на такие скрипты, рекомендуется перекомпилировать свой продукт, используя опубликованные исправления.

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Согласно исследованию ландшафта угроз Threat Zone 2026, подготовленному BI.ZONE Threat Intelligence на основе анализа активности ста кластеров, атаковавших компании из России и других стран СНГ в 2025 году, фишинг стал основным способом первоначального проникновения в корпоративную инфраструктуру. На него пришлось 64% всех зафиксированных эпизодов.

Как отметил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, представляя результаты исследования, остальные методы используются значительно реже.

Так, применение средств удаленного доступа составило около 18%, а еще 9% атак пришлись на компрометацию подрядчиков — как правило, небольших и слабо защищенных компаний.

Лишь в 7% случаев злоумышленники проникали в инфраструктуру за счет эксплуатации уязвимостей. По словам Олега Скулкина, столь низкая доля объясняется тем, что организации все активнее устраняют известные проблемы безопасности. При этом он отметил рост интереса атакующих к уязвимостям нулевого дня.

Отдельной тенденцией 2025 года стало более активное использование техники ClickFix, при которой необходимые злоумышленникам действия выполняет сам сотрудник компании — обычно под давлением или с применением манипулятивных приемов. Если раньше такие подходы применялись в основном против зарубежных организаций, то в прошлом году они стали активно использоваться и в России, причем с опорой на отечественные сервисы.

В целом злоумышленники все чаще делают ставку на легитимные инструменты и «законные» способы получения доступа — например, с использованием украденных или утекших учетных данных сотрудников. Среди фреймворков эксплуатации и постэксплуатации атакующие все чаще выбирают малоизвестные и редко используемые решения, чтобы усложнить обнаружение. Вредоносное ПО при этом применяется в основном против организаций с низким уровнем защищенности.

По оценке Олега Скулкина, искусственный интеллект используется примерно в 1% атак. Он помогает экономить время — ИИ применяют для генерации фишинговых документов, обфускации и оптимизации кода. Однако полноценные зловреды, написанные ИИ, пока остаются редкостью из-за невысокого качества результатов работы больших языковых моделей.

Основным мотивом атак по-прежнему остается финансовый — на него пришлось 47% инцидентов. Это на 20 процентных пунктов меньше, чем в 2024 году. Одновременно выросла доля атак с целью шпионажа — с 21% до 37%, а также хактивизма — с 12% до 16%. При этом, как отметил Олег Скулкин, одни и те же кластеры нередко совмещают атаки разной направленности.

Самой атакуемой отраслью в 2025 году стало государственное управление — на него пришлось 14% всех атак. На втором месте оказался финансовый сектор с долей 11%. Третье и четвертое места разделили транспорт и логистика, а также розничная торговля — по 10% каждая.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru