Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионская программа FinFisher, за распространением которой стоит Gamma Group, обзавелась новыми функциональными возможностями. Теперь вредонос использует UEFI-буткит, который внедряется в загрузчик Windows Boot Manager.

FinFisher также известна под именами FinSpy и Wingbird. Зловред разрабатывается в коммерческих целях и является, по сути, шпионским софтом с вредоносными функциями.

Разработчики FinFisher не скрывают, что продают своё детище исключительно государственным учреждениям и правоохранительным органам по всему миру. Тем не менее специалисты в области кибербезопасности также фиксировали кампании целевого фишинга, в которых фигурировал FinFisher.

На новые возможности шпиона обратили внимание эксперты «Лаборатории Касперского». В своём отчёте исследователи пишут:

«В ходе анализа мы выявили UEFI-буткит, загружающий FinSpy. На всех заражённых машинах установщик Windows Boot Manager (bootmgfw.efi) был подменён вредоносной копией».

«Такой подход позволяет злоумышленникам установить буткит без необходимости обходить поверку безопасности прошивки. Заражения UEFI встречаются довольно редко, поскольку их трудно реализовать».

С новой функциональностью FinFisher фактически стал самым подвинутым шпионским софтом, который сложнее всего детектировать. Специалисты отмечают огромную работу, подделанную авторами вредоноса.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru