Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионская программа FinFisher, за распространением которой стоит Gamma Group, обзавелась новыми функциональными возможностями. Теперь вредонос использует UEFI-буткит, который внедряется в загрузчик Windows Boot Manager.

FinFisher также известна под именами FinSpy и Wingbird. Зловред разрабатывается в коммерческих целях и является, по сути, шпионским софтом с вредоносными функциями.

Разработчики FinFisher не скрывают, что продают своё детище исключительно государственным учреждениям и правоохранительным органам по всему миру. Тем не менее специалисты в области кибербезопасности также фиксировали кампании целевого фишинга, в которых фигурировал FinFisher.

На новые возможности шпиона обратили внимание эксперты «Лаборатории Касперского». В своём отчёте исследователи пишут:

«В ходе анализа мы выявили UEFI-буткит, загружающий FinSpy. На всех заражённых машинах установщик Windows Boot Manager (bootmgfw.efi) был подменён вредоносной копией».

«Такой подход позволяет злоумышленникам установить буткит без необходимости обходить поверку безопасности прошивки. Заражения UEFI встречаются довольно редко, поскольку их трудно реализовать».

С новой функциональностью FinFisher фактически стал самым подвинутым шпионским софтом, который сложнее всего детектировать. Специалисты отмечают огромную работу, подделанную авторами вредоноса.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru