Некоторые образцы трояна AdLoad обходят встроенную защиту Apple macOS

Некоторые образцы трояна AdLoad обходят встроенную защиту Apple macOS

Некоторые образцы трояна AdLoad обходят встроенную защиту Apple macOS

Новый образец вредоносной программы AdLoad, заточенной под работу в операционной системе macOS, способен обходить встроенную защиту — XProtect. Участие AdLoad в нескольких кампаниях зафиксировали специалисты SentinelOne.

AdLoad — довольно распространённый троян у киберпреступников, атакующих macOS-компьютеры. Вредонос известен как минимум с 2017 года, а проникнув в систему, он может устанавливать дополнительный зловредный софт или нежелательные программы (PUA).

Помимо этого, AdLoad собирает информацию о заражённой системе, которая позже отравляется на удалённые серверы, находящиеся под контролем злоумышленников.

Как отметил Фил Стоукс из SentinelOne, массовые атаки с участием AdLoad набирают обороты с ноября 2020 года. Скачок этой активности зафиксирован в июле и начале августа 2021 года. Как только AdLoad попадает в macOS, он устанавливает веб-прокси по принципу «Человек посередине» (Man-in-The-Middle, MiTM), чтобы перехватывать поисковую выдачу и внедрять туда рекламу.

Именно так операторы трояна зарабатывают деньги. Также вредоносная программа устанавливает LaunchAgents и LaunchDaemons и в некоторых случаях — задачи по крону, которые запускаются каждые два с половиной часа. Такой механизм позволяет AdLoad закрепиться в системе.

Наблюдая за кампаниями злоумышленников, Стоукс обнаружил 220 образцов вредоноса, 150 из которых являются уникальными (у них отсутствует детектирование XProtect). Это впечатляет, учитывая, что у XProtect в наличии есть десятки сигнатур AdLoad.

 

Интересно, что многие семплы, пойманные SentinelOne, подписаны валидными сертификатами, выпущенными Apple (Developer ID). Стоукс подчеркнул, что наличие уникальных образцов хорошо известного вредоноса настораживает, особенно учитывая тот факт, что даже спустя десять месяцев встроенный сканер Apple не может детектировать отдельные семплы.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru