Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

«Лаборатория Касперского» сообщила, что систему Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) теперь может приобрести более широкий круг клиентов. Напомним, что Kaspersky MLAD позволяет обнаружить аномалии в технологическом процессе на самом раннем этапе.

Как подчёркивают разработчики, Kaspersky MLAD располагает алгоритмами машинного обучения, анализирующими телеметрию, поступающую с датчиков оборудования. Помимо этого, система обеспечивает клиентов многофункциональным графическим интерфейсом, благодаря которому проще детально анализировать аномалии.

Таким образом, Kaspersky MLAD может выявить целый ряд отклонений: перебои в работе оборудования, кибератаки, ошибки операторов и тому подобное. Эти функциональные возможности делают систему незаменимой в промышленности, где важно детектировать аномалию на самой ранней стадии.

Как подсчитали аналитики «Лаборатории Касперского», сокращение времени простоя даже на 50% позволяет крупной электростанции экономить до миллиона долларов в год. А нефтеперерабатывающий завод благодаря такому сокращению сбережёт и того больше — $2,5 миллиона.

За счёт работы нейронной сети Kaspersky MLAD способен анализировать телеметрию с различных датчиков, причём делать это в режиме реального времени. В итоге от системы не скроются даже незначительные отклонения — изменения динамики сигналов или корреляций. Также заказчик может сам добавить индивидуальные диагностические правила для конкретных случаев.

Стоит отметить и графический интерфейс Kaspersky MLAD, который отлично подходит для анализа выявленных отклонений. Диаграммы всех отслеживаемых процессов помогут экспертам увидеть, что именно пошло не так и в какой части системы.

Подпишитесь на новости

Киберполигон без привязки к вузу: Ampire Cloud теперь для личных тренировок

«Перспективный мониторинг» представил Ampire Cloud — облачный сервис для самостоятельного обучения кибербезопасности на практике. Теперь для тренировок не обязательно ждать корпоративных учений или поступать в вуз с собственным киберполигоном.

О запуске бета-версии на конференции Ampire 360° сообщил генеральный директор AM Live Илья Шабанов, присутствующий на площадке.

Сервис развивает возможности киберполигона Ampire, который используется для подготовки специалистов по обнаружению атак и устранению их последствий.

Ampire Cloud предназначен для физических лиц и доступен через интернет круглосуточно. При этом вход модерируется: разработчики рассматривают каждую заявку.

По представленным слайдам, сервис предлагает тренировки в формате CSIRT. В конфигураторе доступны 35 уязвимых узлов и 230 уязвимостей и последствий. Среди инструментов называются AM TIP, ViPNet IDS NS и SecOnion. Также предусмотрены база знаний, отчеты, статистика и техническая поддержка.

По словам представителей компании, пользователи работают с виртуальными машинами и журналами событий, а сценарии атак приближены к реальным. Предстоит разбираться с инфраструктурой и следами атак, а не только выбирать правильный ответ в тесте.

 

Сейчас доступ бесплатный. После завершения бета-периода полугодовой бесплатный доступ обещают тем, кто активно дает конструктивную обратную связь. На слайдах эта льгота не заявлена для всех зарегистрировавшихся.

В дальнейшем предполагается подписочная модель; стоимость пока не раскрыта. Статус беты означает, что в работающем сервисе еще могут встречаться ошибки.

Для начинающих специалистов это возможность тренироваться самостоятельно. Для опытных — проверить навыки в учебной инфраструктуре, где цена неверного решения значительно приятнее, чем в рабочем контуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru