Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

«Лаборатория Касперского» сообщила, что систему Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) теперь может приобрести более широкий круг клиентов. Напомним, что Kaspersky MLAD позволяет обнаружить аномалии в технологическом процессе на самом раннем этапе.

Как подчёркивают разработчики, Kaspersky MLAD располагает алгоритмами машинного обучения, анализирующими телеметрию, поступающую с датчиков оборудования. Помимо этого, система обеспечивает клиентов многофункциональным графическим интерфейсом, благодаря которому проще детально анализировать аномалии.

Таким образом, Kaspersky MLAD может выявить целый ряд отклонений: перебои в работе оборудования, кибератаки, ошибки операторов и тому подобное. Эти функциональные возможности делают систему незаменимой в промышленности, где важно детектировать аномалию на самой ранней стадии.

Как подсчитали аналитики «Лаборатории Касперского», сокращение времени простоя даже на 50% позволяет крупной электростанции экономить до миллиона долларов в год. А нефтеперерабатывающий завод благодаря такому сокращению сбережёт и того больше — $2,5 миллиона.

За счёт работы нейронной сети Kaspersky MLAD способен анализировать телеметрию с различных датчиков, причём делать это в режиме реального времени. В итоге от системы не скроются даже незначительные отклонения — изменения динамики сигналов или корреляций. Также заказчик может сам добавить индивидуальные диагностические правила для конкретных случаев.

Стоит отметить и графический интерфейс Kaspersky MLAD, который отлично подходит для анализа выявленных отклонений. Диаграммы всех отслеживаемых процессов помогут экспертам увидеть, что именно пошло не так и в какой части системы.

Доставка под надзором: Москва запустила цифровой контроль за курьерами

В Москве заработали новые правила цифрового контроля за курьерами. Как сообщили в столичном департаменте транспорта, теперь данные будут собираться не только по курьерским службам, но и по каждому доставщику отдельно.

Перед сменой курьеры должны проходить верификацию документов и ежедневный фотоконтроль. Это нужно, чтобы в системе было понятно, кто именно вышел на линию и кто отвечает за нарушения на дороге.

Отдельный блок касается скорости. Для СИМ, велосипедов и мопедов вводится автоматическое ограничение до 25 км/ч. За это будут отвечать IoT-модули. В дептрансе сообщили «Интерфаксу», что проигнорировать медленную зону технически не получится, поскольку скорость будет регулироваться автоматически.

База данных будет обновляться в режиме реального времени. Это позволит быстрее назначать штрафы или блокировать аккаунты нарушителей.

По данным властей, каждый день курьеры в Москве доставляют более 700 тыс. заказов. В дептрансе считают, что новые меры должны повысить безопасность на дорогах и сделать работу доставщиков более прозрачной.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru