Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Компания Фаззи Лоджик Лабс представила новую функцию антифрод системы Smart Fraud Detection для борьбы с мошенничеством в бонусных системах и с картами лояльности. Решение основано на сочетании метода правил, машинного обучения и работе с профилями объектов.

Правила настраиваются по маркированию подозрительной активности или известными шаблонам атак используя параметры конкретных действий клиента и/или сотрудника и анализ динамически рассчитываемых объектов. Методы машинного обучения позволяют эффективно выявлять аномалии в поведении клиентов и сотрудников организации, не требуя длительной настройки и поддержки, автоматически адаптируются к изменяющемся шаблонам атак злоумышленников.

Работа с динамическими профилями включает в себя объекты хранения для описания неограниченного количества элементов и и массивы максимального количества/заданной глубины данных. Это позволяет:

  • строить профили объектов: пользователь, пользовательское устройство, карта, геолокация события, сотрудник, магазин, вид покупки и т.п.;
  • отслеживать типичные и нетипичные параметры, наиболее важные и частые взаимодействия между объектами;
  • профилировать на основании операций с «движением баллов» и прочих событий (например, изменение персональных данных, регистрация мобильного приложения).

Для защиты программ лояльности крупных ритейлеров, банков, девелоперов, компания Фаззи Лоджик Лабс использует отработанные технологии для контроля внешнего и внутреннего мошенничества в финансовом секторе. Атаки на программы лояльности не менее разнообразны и изощренны, чем мошенничество в банковских системах. В них задействованы не только внешние «акторы», но и, во многих случаях, сами сотрудники организации.

Недавно мы писали, что разработчики добавили в Smart Fraud Detection дополнительные параметры транзакции.

Gemini на Android можно было обмануть через обычное уведомление

Исследователь из SafeBreach Ор Яир нашёл способ атаковать голосового ассистента Google Gemini на Android. Для этого не требовалось устанавливать вредоносное приложение или взламывать смартфон. Достаточно было одного уведомления из WhatsApp, Slack, СМС, Signal, Instagram или Messenger (WhatsApp, Instagram и Messenger принадлежат корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России).

Суть проблемы в том, что Gemini умеет читать уведомления и отвечать на них через функцию Utilities.

Исследователь выяснил, что ассистент мог воспринимать текст уведомления не просто как контекст, а как инструкцию к действию. То есть любой сервис, способный прислать пуш на телефон, превращался в потенциальный канал атаки.

В самом мягком варианте злоумышленник мог заставить Gemini озвучить фейковое сообщение от имени реального контакта. Например, пока человек за рулём и не смотрит на экран, ассистент мог сказать что-то вроде: «начальник просит загрузить документы в эту папку». Звучит как обычное сообщение, а на деле — ловушка.

 

Яир показал, как через подмену контекста можно было обойти защитные проверки Gemini. Ассистент мог вывести на экран реальный запрос на опасное действие на одном языке или спрятать его в ссылке, а вслух произнести безобидную фразу. Пользователь говорит «да», думая, что просто подтверждает обычный диалог, а система засчитывает это как разрешение на действие.

В демонстрациях такой трюк позволял управлять устройствами умного дома через Google Home, открывать ссылки, запускать приложения, отправлять телефон в Zoom-звонок и даже отравлять долговременную память Gemini. Например, ассистент мог запомнить ложный факт о пользователе, и эта информация сохранялась уже на уровне аккаунта.

Исследователь сообщил о проблеме Google ещё 17 августа 2025 года. Корпорация признала её приоритетной и закрыла дыру. Отдельное обновление приложения пользователям устанавливать не нужно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru