VISA: Хакеры стали чаще устанавливать веб-шеллы для кражи данных карт

VISA: Хакеры стали чаще устанавливать веб-шеллы для кражи данных карт

VISA: Хакеры стали чаще устанавливать веб-шеллы для кражи данных карт

Международная платёжная система VISA предупреждает об активности киберпреступников, устанавливающих веб-шеллы на скомпрометированные серверы. Цель злоумышленников — извлечь данные банковских карт, принадлежащих пользователям онлайн-магазинов.

Под веб-шеллами, как правило, понимают некий скрипт или софт, с помощью которого преступники получают доступ к взломанным серверам, а позже удалённо выполняют код, перемещаются по сети и доставляют дополнительные вредоносы.

Аналитики VISA весь прошлый год наблюдали за подобной активностью злоумышленников и пришли к выводу, что последние стали чаще внедрять JavaScript-код на страницы онлайн-магазинов. Такие скрипты принято называть веб-скиммерами.

Если киберпреступники удачно внедрят веб-скиммер, они получат возможность перехватывать вводимую покупателем платёжную информацию, а также извлекать персональные данные посетителя.

«За 2020 год команде Visa Payment Fraud Disruption (PFD) удалось зафиксировать множество атак веб-скиммеров, в ходе которых преступники использовали веб-шеллы и командные серверы (C2). PFD сообщила как минимум о 45 кибератаках, что позволяет сделать вывод о растущей угрозе веб-шеллов», — заявили в VISA (передаёт издание BleepingComputer).

При этом исследователи подчеркнули, что атакующие пользовались разными методами для взлома серверов онлайн-магазинов. Чаще всего преступникам помогали уязвимости в приложениях и плагинах для веб-сайтов, а также непропатченные или устаревшие версии платформ для электронной коммерции.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru