Эксперты нашли в процессорах Intel новую дыру для извлечения данных

Эксперты нашли в процессорах Intel новую дыру для извлечения данных

Новое исследование специалистов продемонстрировало способ извлечения данных с помощью эксплуатации новой уязвимости, затрагивающей процессоры Intel Coffee Lake и Skylake. Эта брешь по своему принципу мало чем отличается от предыдущих, поскольку позволяет выполнить атаки по сторонним каналам.

О проблеме рассказали эксперты Иллинойсского университета, опубликовавшие отчёт по этой ссылке (PDF). Подробнее об уязвимости исследователи планируют рассказать на симпозиуме USENIX, который пройдёт в августе этого года.

Ранее специалисты уже описывали виды кибератак, использующие архитектуру центральных процессоров и приводящие к раскрытию конфиденциальной информации. Баги вроде Meltdown и Spectre способны обойти принцип изоляции приложений в операционной системе и открыть вредоносной программе доступ к данным в памяти.

Новая брешь отличается от них тем, что использует «кольцевую связь», которая обеспечивает взаимодействие между различными компонентами (например, ядрами) внутри процесса. В ходе тестов исследователи провели обратный инжиниринг протоколов, отвечающих за кольцевую связь, и пытались создать скрытый канал вместимостью 4,18 мегабит в секунду.

«Важно отметить: наш вид атаки отличается от предыдущих тем, что он не зависит от совместного использования памяти или кеша. Как следствие, такую атаку трудно остановить привычными методами изоляции», — объясняет Рикардо Паканела, один из авторов нового исследования.

 

Также специалисты подчеркнули, что их метод впервые продемонстрировал использование такого канала для атак, завязанных на тайминге и способных вычислять нажимаемые жертвой клавиши. В случае успешной эксплуатации злоумышленнику бы удалось вычислить конфиденциальную информацию, которую вводит сам пользователь.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru