Задержаны сим-своперы, укравшие миллионы у американских селебрити

Задержаны сим-своперы, укравшие миллионы у американских селебрити

Задержаны сим-своперы, укравшие миллионы у американских селебрити

Полиция Англии и Шотландии произвела восемь арестов по результатам расследования серии атак, проведенных посредством подмены сим-карт (sim swapping). Эти инциденты получили широкую огласку, так как злоумышленники избрали мишенями хорошо известных представителей шоу-бизнеса и выдающихся спортсменов США.

В расследовании деятельности криминальной группы, промышляющей сим-свопингом, приняли участие правоохранительные органы Великобритании, США, Бельгии, Мальты и Канады. По оценке Европола, за год эта банда провела тысячи атак с целью получения доступа к чужому телефону и совокупно украла у своих жертв более $100 млн в криптовалюте.

Молодым людям, задержанным в Великобритании, инкриминируется мошенничество, отмывание денег и совершение преступлений, предусмотренных Законом о неправомерном использовании компьютерных технологий (Computer Misuse Act). Им также грозит экстрадиция в США, где открыто аналогичное уголовное дело.

Ранее в Бельгии и на Мальте были задержаны еще два предполагаемых сообщника; их судьба пока не известна.

Расследование деятельности данной группировки было запущено около года назад. Как оказалось, мошенники обманом вынуждали операторов сотовой связи оформлять замену сим-карты для целевых телефонных номеров. В итоге авторы атаки получали доступ к аккаунту жертвы, его контактам, профилям в соцсетях, звонкам и смс-сообщениям. Такой угон позволял выполнять различные действия от имени законного пользователя, включая денежные переводы и операции с криптовалютой.

Сим-свопинг — хорошо известный вид мошенничества, однако преступников в этом случае редко удается поймать за руку и призвать к ответу. Так, в начале 2019 года в Калифорнии завершился беспрецедентный процесс по делу о краже $5 миллионов с помощью сим-свопинга; ответчик был наказан лишением свободы на 10 лет.

В настоящее время в США рассматривается дело Стивена Дефьоре (Stephen Daniel Defiore), которого обвиняют в пособничестве сим-своперам. По версии следствия, этот сотрудник телефонной компании использовал свое служебное положение для перевыпуска сим-карт в рамках мошеннической схемы и получал за это комиссионные. По совокупности (преступный сговор и мошенничество) ему грозит до пяти лет тюрьмы и штраф до 250 тыс. долларов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru