Российские ИИ-модели отстают от китайских примерно на полгода, а Китай — на столько же от США. Такой технологический расклад представил глава Сбербанка Герман Греф на конференции «ГигаКонф 2026». Главной причиной отставания России он назвал ограниченный доступ к вычислительным мощностям.
Китайские разработчики, по его словам, таких проблем практически не испытывают и могут обучать модели без аналогичных инфраструктурных ограничений.
«Мы находимся в неравных условиях с китайскими компаниями, у которых фактически сегодня нет никаких ограничений в мощностях. По всем остальным параметрам, я считаю, мы ничем не уступаем», — заявил Греф.
Глава Сбербанка ожидает, что разрыв сохранится и в дальнейшем. Получается своеобразная очередь: российские модели догоняют китайские, китайские — американские, а владельцы дата-центров тем временем могут спокойно повышать цены на вычисления.
На этом фоне российский бизнес всё активнее использует зарубежные LLM. В 2026 году потребление таких моделей на крупнейших отечественных облачных платформах выросло в несколько раз, причём основной спрос сместился в сторону китайских Qwen и DeepSeek.
Оно и понятно: модели из КНР предлагают достойное качество, стоят дешевле западных аналогов и зачастую позволяют развернуть решение в собственном контуре.
