Злоумышленники используют RDP Windows для усиления DDoS-потока в 86 раз

Злоумышленники используют RDP Windows для усиления DDoS-потока в 86 раз

Злоумышленники используют RDP Windows для усиления DDoS-потока в 86 раз

Эксперты Netscout предупреждают о возможности использования RDP-серверов Windows в DDoS-атаках с отражением и увеличением потока мусорных пакетов (reflection / amplification). Такую возможность уже предлагают теневые сервисы; зафиксированы атаки мощностью от 20 до 750 Гбит/с с коэффициентом усиления 85,9.

Служба RDP Windows обычно работает на портах TCP/3389 и UDP/3389. В данном случае злоумышленники используют порт UDP/3389, чтобы создать внушительный DDoS-поток и направить его на мишень. Размер исходящих сетевых пакетов при этом составляет 1260 байт — намного больше, чем при обычном RDP-обмене.

На настоящий момент экспертам удалось выявить около 14 тыс. RDP-серверов Windows, которые можно использовать в качестве посредников в DDoS-атаках. Хуже всего то, что DDoS с RDP-усилением уже включены в ассортимент услуг, предлагаемых на специализированных сайтах. Теневые DDoS-сервисы (их обычно называют booter или stresser) сильно снижают планку для начинающих дидосеров, и таких платформ в интернете много.

Использование RDP-сервера для усиления и отражения DDoS-потока может привести к отказу службы удаленного доступа из-за перегрузки на каналах. Файрвол и балансировщик нагрузки тоже могут не справиться с нештатной ситуацией.

Защитить от подобных злоупотреблений может фильтрация трафика на порту UDP/3389, однако эта мера не дает гарантий, что легитимный RDP-обмен не пострадает. Вместо этого эксперты советуют ограничить доступ к RDP-серверам, разрешив его только по VPN. При отсутствии такой возможности доступ через UDP/3389 лучше отключить.

Стоит отметить, что RDP Windows — не единственная служба удаленного доступа, привлекшая внимание дидосеров. В середине 2019 года исследователи из Netscout зафиксировали DDoS с усилением через ARMS. Служба удаленного доступа Apple работает на порту UDP/3283 macOS-серверов; как оказалось, ее тоже можно использовать для проведения DDoS-атак. На тот момент злоумышленникам удалось создать мусорный поток в 75 Гбит/с при скорости передачи пакетов 11 млн/с (Mpps).

Коэффициент усиления при этом составил 35,5. Почти такого же результата (36:1) добились авторы недавней DDoS-атаки с использованием DTLS-рефлекторов, хотя в этом случае он теоретически может быть на один-два порядка выше.

ИИ в WhatsApp получил функцию организации диалогов

В свежей бета-версии WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) для Android (2.26.9.4) появилась новая функция с участием Meta AI. Теперь пользователи могут структурировать диалоги с ИИ: каждый новый промпт запускает отдельную «ветку» общения.

По данным WABetaInfo, часть бета-тестеров уже видит изменения. Формально каждая сессия с Meta AI считается самостоятельным разговором: информация из одной ветки не переносится автоматически в другую. Это должно упростить навигацию и помочь отслеживать, где именно обсуждалась та или иная тема.

При этом все диалоги с ИИ по-прежнему отображаются в едином интерфейсе. Более того, память у Meta AI остаётся общей для всех веток, если пользователь специально не отключит её в настройках контакта. То есть ИИ всё равно может учитывать предыдущие взаимодействия.

 

Функция выглядит удобной для тех, кто активно использует ИИ для поиска информации, генерации текстов или планирования. Но вместе с удобством возникают и вопросы о конфиденциальности.

Сообщения, отправленные Meta AI, обрабатываются на серверах компании, в отличие от обычных пользовательских чатов со сквозным шифрованием. Это значит, что переписка с ИИ выходит за рамки стандартной модели «сквозного» шифрования WhatsApp.

Пользователи могут делиться важной информацией (от личных данных до финансовых или медицинских деталей) не всегда задумываясь, как долго такие данные хранятся и как именно используются. В ЕС регуляторы уже обращали внимание на то, что некоторые сценарии обработки ИИ-данных требуют отдельного согласия.

Кроме того, Meta ранее подвергалась критике за практики обучения своих моделей. В официальных материалах компания отмечала, что взаимодействие с генеративными ИИ-инструментами может использоваться для персонализации контента и рекламы. Отказаться от такого использования данных нельзя.

В компании заявляют, что уделяют большое внимание защите информации. Однако как именно новые механизмы будут работать на практике, покажет время.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru