Число слитых корпоративных аккаунтов в дарквебе выросло с марта на 429%

Число слитых корпоративных аккаунтов в дарквебе выросло с марта на 429%

Число слитых корпоративных аккаунтов в дарквебе выросло с марта на 429%

За последние годы исследователи отмечали снижение числа общеизвестных утечек данных, однако собранные за полгода сведения говорят об обратной тенденции. Согласно отчёту Arctic Wolf, количество слитых корпоративных учётных данных (включая пароли в виде простого текста) в дарквебе увеличилось на 429% с марта 2020 года.

Другими словами, в среднем на одну организацию в дарквебе может приходиться по 17 скомпрометированных учётных данных, которые могут попасть в руки злоумышленников.

Используя лишь один корпоративный аккаунт, преступники смогут попробовать взломать и другие учётные записи, что поможет им латерально передвигаться внутри сети организации. Как правило, цель таких атак — получение доступа к внутренней информации и интеллектуальной собственности.

По данным специалистов, 35% наиболее опасных киберинцидентов произошли между 20:00 и 08:00, а 14% — в выходные дни. Расчёт был на отсутствие на месте команд безопасности.

«Единственный способ устранить киберриски вроде шифровальщиков, взлома аккаунтов и неправильной настройки облака — полностью интегрировать людей, процессы и технологии», — считает Марк Мангликмот из Arctic Wolf.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака Mice-E-Mouse: прослушка через геймерскую мышь

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне доказали, что высокопроизводительная оптическая мышь вроде Razer Viper может слить на сторону секреты, озвученные пользователем во время работы на компьютере.

Разработанная ими атака Mic-E-Mouse полагается на высокую частоту опроса и чувствительность датчиков мыши, способных улавливать вибрации рабочей поверхности, создаваемые акустическими волнами.

Для сбора таких данных в сыром виде использовался опенсорсный софт, для их очистки — цифровая обработка сигналов, для анализа и воссоздания речи — ИИ-модель Whisper разработки OpenAI, обученная на готовых наборах аудиозаписей (англоязычных).

 

Тестирование показало точность распознавания от 42 до 62%; этого достаточно для скрытной прослушки, и микрофон в этом случае не понадобится.

Наиболее уязвимы к Mice-E-Mouse оптические мыши 1-8 кГц, оборудованные датчиками с разрешением 20 000 DPI (точек на дюйм) и выше.

В качестве сборщика сырых данных годятся видеоигры, приложения для творчества и прочий высокопроизводительный софт. Злоумышленнику придется лишь получить к нему доступ, а обработку и реконструкцию можно выполнять удаленно и в удобное время.

 

Издавна известно, что беспроводные мыши также уязвимы к Mousejacking — подмене пользовательского ввода с целью развития атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru