Взломавшие Twitter хакеры выкрали личные переписки голландского политика

Взломавшие Twitter хакеры выкрали личные переписки голландского политика

Взломавшие Twitter хакеры выкрали личные переписки голландского политика

Киберпреступникам, неделю назад взломавшим множество популярных аккаунтов в Twitter, удалось унести с собой гораздо больше конфиденциальной информации, чем предполагалось ранее. По словам представителей социальной сети, злоумышленники получили доступ к личным сообщениям одного из политических деятелей Нидерландов.

Twitter продолжает информировать общественность о ходе внутреннего расследования, которое незамедлительно последовало за крупнейшим киберинцидентом в истории соцсети.

Изначально специалистам было известно, что группа киберпреступников получила контроль над одними из самых популярных аккаунтов (например, Барака Обамы, Джо Байдена), с помощью которых раскручивала мошенническую схему с криптовалютой.

Теперь же стало известно, что злоумышленники прихватили с собой и личные переписки отдельных пользователей, среди которых был политический деятель Нидерландов.

Но и это ещё не всё. Как заявили представители Twitter, атакующие выкрали личные сообщения 36 учётных записей. К счастью, аккаунт голландского чиновника стал единственной серьёзной добычей мошенников.

Это не первая информация об утечке переписок пользователей Twitter. На днях социальная площадка заявила, что проникшие в аккаунты преступники скачали личные сообщения около восьми учётных записей. В результате в руки мошенников попала персональная информация: телефонные номера, адреса электронной почты и т. п.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru