Android-троян BlackRock крадёт данные из мессенджеров и соцсетей

Android-троян BlackRock крадёт данные из мессенджеров и соцсетей

Android-троян BlackRock крадёт данные из мессенджеров и соцсетей

Банковский троян BlackRock, разработанный для мобильной операционной системы Android, похищает учётные данные и платёжную информацию из 337 различных приложений, многие из которых используются для коммуникаций и романтических знакомств.

Впервые BlackRock попался исследователям из ThreatFabric в мае этого года. Эксперты выяснили, что вредоносное приложение заимствует часть кода у другого банковского трояна — Xerxes.

Отличительная черта BlackRock — атака Android-приложений, не связанных с финансами. Вредонос ориентируется на соцсети, платформы для общения и знакомств.

 

Чтобы ввести пользователя в заблуждение, троян маскируется под Google Update, а затем запрашивает доступ к специальным возможностям операционной системы (Accessibility Service).

«Как только BlackRock получает необходимые права, он обосновывается в системе таким образом, чтобы избежать какого-либо взаимодействия с пользователем во время своей активности», — объясняют эксперты ThreatFabric.

Операторы BlackRock могут управлять вредоносом удалённо, а полученные команды помогают записывать ввод данных, накладывать фейковые окна поверх легитимных программ, устанавливать троян в качестве SMS-приложения по умолчанию и т. п.

Список приложений, из которых зловред может извлекать данные, впечатляет: Microsoft Outlook, Gmail, Google Play services, Uber, Amazon, Netflix, Cash App, Telegram, WhatsApp, Twitter, Skype, Instagram, Facebook, Play Store, YouTube, VK, Reddit, TikTok, Tinder и Grindr.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru