Ковальчук: Генетические данные россиян будем хранить в обезличенном виде

Ковальчук: Генетические данные россиян будем хранить в обезличенном виде

Ковальчук: Генетические данные россиян будем хранить в обезличенном виде

Как только Путин поручил создать в России национальную базу генетических данных россиян, многие задались вполне справедливым вопросом: как эти данные будут храниться и насколько хорошо они будут защищены. Пролить свет на эти моменты взялся Михаил Ковальчук, директор Курчатовского института.

По словам Ковальчука, которые приводит издание «Парламентская газета», все данные в базе будут храниться в «обезличенном виде».

В первую очередь, как считает специалист, сбор подобной информации поможет персонализировать медицину, ведь генетическая информация граждан позволит определить склонности конкретных людей к определённым заболеваниям.

Само собой, на решение создать национальную базу генетических данных россиян повлияла пандемия коронавирусной инфекции COVID-19. Именно в этот период стала очевидна необходимость собирать и систематизировать геномы граждан.

Учёные считают это прорывом, поскольку медицина с помощью базы сможет ориентироваться на сохранение здоровья конкретного гражданина на генетическом уровне. Можно будет не только предотвращать болезнь, но и предсказывать развитие новых проблем со здоровьем.

При этом Ковальчук с коллегами понимают, насколько важно обеспечить безопасность хранимых генетических данных. Именно поэтому информацию обезличат.

Напомним, что глава страны Владимир Путин составил перечень поручений, согласно которому в России создадут базу генетических данных граждан.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru