48 тыс. хостов на Windows 10 уязвимы перед атаками на протокол SMBv3

48 тыс. хостов на Windows 10 уязвимы перед атаками на протокол SMBv3

48 тыс. хостов на Windows 10 уязвимы перед атаками на протокол SMBv3

Исследователи из компании Kryptos Logic, занимающейся кибербезопасностью, провели сканирование Сети, в процессе которого вычислили приблизительное количество хостов на Windows 10, затронутых уязвимостью CVE-2020-0796. Напомним, что данная брешь была найдена в протоколе Microsoft Server Message Block 3.1.1 (SMBv3).

По данным Kryptos Logic, таких уязвимых машин нашлось приблизительно 48 тысяч. Напомним, что дыра в SMBv3, получившая имя SMBGhost, угрожает десктопам и серверам, работающим на Windows 10 версии 1903 и 1909.

В процессе сканирования специалисты использовали специльные инструменты, способные выявлять незащищённые установки Windows 10. Эти сканеры в настоящее время доступны всем желающим на площадке GitHub.

Эксперт из Дании, например, также создал специальный инструмент ollypwn, заточенный под проверку SMBv3 на наличие бага. Принцип работы прост — если сканер обнаружит, что компрессия SMBv3 включена, он выведет соответствующее уведомление.

Команда Kryptos Logic также поделилась видео, в котором демонстрируется процесс эксплуатации уязвимости, приводящий к DoS.

Напомним, что Microsoft выпустила отдельный патч под номером KB4551762, который специально предназначен для устранения уязвимости SMBGhost.

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru