Firefox 72 позволит удалять данные телеметрии, релиз на следующей неделе

Firefox 72 позволит удалять данные телеметрии, релиз на следующей неделе

Firefox 72 позволит удалять данные телеметрии, релиз на следующей неделе

По словам Mozilla, версия Firefox 72, релиз которой запланирован на следующую неделю, позволит пользователям удалять данные телеметрии, собираемые браузером в процессе интернет-сёрфинга.

Этим шагом Mozilla приведёт Firefox к соответствию закону о конфиденциальности потребителей, принятому в Калифорнии (CCPA) и вступившему в силу 1 января 2020 года.

CCPA, как и другие похожие инициативы, призван обеспечить прозрачность по части сбора данных — каждый пользователь должен знать, какую именно личную информацию собирают программы и онлайн-сервисы.

Более того, у людей должны быть в распоряжении инструменты, необходимые для доступа к собранным персональным данным, а также для их корректировки и полного удаления.

Mozilla отмечает, что Firefox в настоящий момент уже соответствует всем вышеописанным требованиям, однако теперь разработчики оснастят браузер дополнительными функциями контроля личной информации. Firefox 72 позволит пользователям удалять даже незначительные данные телеметрии, собранные интернет-обозревателем.

Что же именно представляют собой такие данные? Согласно информации, размещённой в блоге Mozilla, среди данных телеметрии есть количество открытых вкладок и продолжительность сессии браузера. Однако подробности посещаемых сайтов в этом случае не фиксируются.

Уточним, что в приватном режиме просмотра веб-страниц подобная информация не сохраняется, в дополнение — вы всегда можете отключить телеметрию в Firefox.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru