Эксперты Google: Российские хакеры также атаковали Android-приложения

Эксперты Google: Российские хакеры также атаковали Android-приложения

На прошедшей в Арлингтоне конференции CyberwarCon исследователи Google Нил Мета и Билли Леонард осветили новые детали деятельности киберпреступной группировки Sandworm (нашему читателю эта группа больше известна как Fancy Bear). Эксперты считают, что Sandworm спонсируется российскими властями.

Мета и Леонард описывают период активности группы с 2017 года. За это время преступники якобы успели атаковать выборы во Франции, а также пытались сорвать Зимние Олимпийские игры.

По словам специалистов Google, Sandworm в последнее время взяла на вооружение новую тактику: злоумышленники пытаются заразить смартфоны на базе Android вредоносными приложениями.

Более того, киберпреступники даже пытались взломать разработчиков программ для Android, чтобы оснастить их изначально легитимные приложения вредоносной составляющей.

«Группа Sandworm действует достаточно эффективно уже на протяжении приличного периода времени. Атаки этих хакеров, как правило, имеют серьёзные разрушительные последствия, поэтому их трудно не заметить. Однако некоторые операции преступников остались в тени», — комментирует Леонард, один из исследователей.

Эксперты приводят пример такой кампании: в конце 2017 года Sandworm разрабатывала вредоносные Android-приложения на корейском языке. Злоумышленники маскировали их под финансовые сервисы или программы, выдающие расписание транспорта.

На первый взгляд это был вполне легитимный софт, однако киберпреступники добавили к нему вредоносную составляющую, после чего загрузили в официальный магазин Google Play Store.

Чуть позже этот же код был добавлен в украинское приложение для обмена электронной почтой — Ukr.net.

«Судя по всему, в прошлом Sandworm использовала Украину в качестве тестовой площадки», — рассуждают специалисты Google.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

В МГУ разработали систему проверки защищённости ИИ-продуктов

Сотрудники Центра компетенций Национальной технологической инициативы (ЦК НТИ) по большим данным, действующего на базе МГУ, разработали решение для проверки устойчивости ИИ-систем к кибератакам.

Как выяснил RT, платформа предоставляет возможность загрузки моделей машинного обучения в облако, где они в автоматическом режиме проходят тестирование. На выходе пользователь получает не только оценку, но также дообученный вариант, способный исправно работать в условиях различных внешних воздействий и изменений.

Созданное в МГУ решение пригодно для проверки любых систем, построенных на основе нейросетевых языковых моделей. Авторы считают, что их разработка окажется особенно полезной в применении к автопилотам грузовых автомобилей и поездов, системам идентификации по фото, видео, голосу, а также системам распознавания текста в аудиосообщениях: такие ИИ-помощники наиболее часто подвергаются кибератакам.

Команда ЦК НТИ создала прототип сервиса проверки и уже работает с рядом крупных российских клиентов над повышением устойчивости их ИИ-продуктов.

«В последние годы с активным внедрением систем ИИ в повседневную жизнь — например, голосовых банковских помощников, автопилотов, сервисов медицинской диагностики, систем идентификации на транспорте — стало понятно, что тематика устойчивости к атакам скоро станет очень востребована», — отметил Денис Гамаюнов, доцент факультета ВМК МГУ.

По мнению эксперта, в ближайшие годы рынок средств защиты систем ИИ возрастет в несколько раз.

«Безусловно, защита серверов, на которых запущен код ИИ, важна, но злоумышленникам интереснее скорее нарушить, а не прекратить его работу, чтобы тот выдавал некорректные решения, — комментирует Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис». — Например, если хакеры доберутся до обучающей выборки и сумеют добавить в нее свои объекты, то обученная на такой выборке модель будет ошибаться и выдавать неправильные результаты».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru