Более 47 тыс. серверов уязвимы из-за брешей в платах Supermicro

Более 47 тыс. серверов уязвимы из-за брешей в платах Supermicro

Более 47 тыс. серверов уязвимы из-за брешей в платах Supermicro

Исследователи вывили новый вектор атаки на серверы, работающие на материнских платах Supermicro. Вся проблема в новой связке уязвимостей — USBAnywhere. Более 47 тыс. рабочих станций и серверов в настоящее время уязвимы для удаленных атак, так как внутренний компонент открыт для доступа из Сети.

Обнаруженные уязвимости затрагивают BMC (Baseboard Management Controller — контроллер, реализующий логику работы IPMI). Есть и хорошие новости — разработчики уже успели выпустить патчи, устраняющие проблему USBAnywhere.

Тем не менее сотрудники Supermicro, а также ряд экспертов в области безопасности рекомендуют закрыть доступ извне к интерфейсу управления BMC.

Первыми о USBAnywhere сообщили исследователи из компании Eclypsium. Согласно отчёту экспертов, бреши затрагивают функцию виртуального USB в прошивке.

Эта функция позволяет системным администраторам подключать USB-устройства к компьютерам, однако при этом управлять ими как виртуальным USB.

Команда Eclypsium заявила, что ей удалось выявить четыре проблемы безопасности:

  • Процесс аутентификации позволял использовать имя пользователя и пароль в виде простого текста.
  • Незашифрованный сетевой трафик. Вообще, шифрование предусмотрено, но клиент должен запросить его.
  • Слабое шифрование. Пейлоад шифруется при помощи RC4 и с использованием фиксированного ключа, который генерируется в прошивке BMC. Известно, что RC4 содержит ряд уязвимостей.
  • Обход аутентификации (касается только платформ Supermicro X10 и X11). Самая опасная из обнаруженных брешей, так как позволяет атакующему реализовать постоянно повторяющиеся подключения к веб-интерфейсу BMC.

По оценкам специалистов, на сегодняшний день в Сети работают от 47 000 до 55 000 уязвимых систем.

«Сканирование TCP-порта 623 в интернете открыло около 47 339 BMC более чем из 90 стран. У всех уязвимый компонент доступен из Сети», — пишут сотрудники Eclypsium.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru