Банковский троян Bolik 2 распространяют через фейковый сайт NordVPN

Банковский троян Bolik 2 распространяют через фейковый сайт NordVPN

Банковский троян Bolik 2 распространяют через фейковый сайт NordVPN

Злоумышленники, стоящие за банковским трояном Win32.Bolik.2, придумали новую схему его распространения. Теперь киберпреступники создают клоны легитимных сайтов, заражающих посетителей этой вредоносной программой.

Ранее преступники взламывали официальные сайты разработчиков известных программ и подменяли безопасные ссылки, по которым пользователи скачивали приложения, на вредоносные, загружающие в систему троян.

Смена тактики — создание вредоносных клонов — помогла злоумышленникам сосредоточиться на совершенствовании своей программы.

В последних кампаниях киберпреступники маскировали свой ресурс под официальный сайт популярного VPN-сервиса NordVPN. В результате вредоносный сайт, располагающийся по адресу nord-vpn[.]club, стал почти идеальной копией официального ресурса, настоящий адрес которого — nordvpn.com.

При этом принадлежащий злоумышленникам веб-сайт имел действительный SSL-сертификат, выданный центром сертификации Let’s Encrypt 3 августа. Срок жизни этого сертификата подойдёт к концу 1 ноября.

«Троян Win32.Bolik.2 представляет собой усовершенствованную версию Win32.Bolik.1. В новом образце были замечены полиморфные способности», — рассказали эксперты антивирусной компании «Доктор Веб», которые первыми обнаружили кампанию злоумышленников.

«Используя этот вредонос, атакующие могут осуществлять веб-инъекции, перехватывать трафик, выполнять функции кейлоггера и красть информацию из разных банковских клиентов».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru