Уязвимость iMessage позволяет атакующему удаленно читать файлы на iPhone

Уязвимость iMessage позволяет атакующему удаленно читать файлы на iPhone

Уязвимость iMessage позволяет атакующему удаленно читать файлы на iPhone

Недавно Apple выпустила обновление iOS под номером 12.4, в котором разработчики устранили серьезную уязвимость в iMessage. Используя эту брешь, атакующий мог удаленно читать содержимое файлов, хранящихся на устройстве, при этом никакого взаимодействия с пользователем не требовалось.

Проблему безопасности, которая отслеживается под идентификатором CVE-2019-8646, обнаружила Натали Силванович, исследователь проекта Google Project Zero. Силванович уведомила Apple об уязвимости еще в мае.

Разработанный экспертом эксплойт работает только на iOS 12 и более поздних версиях операционной системы. Однако Силванович подчеркнула, что PoC-код создавался исключительно для демонстрации, а настоящая эксплуатация бреши может быть гораздо деструктивнее.

По словам специалиста, уязвимость в iMessage вызвана классом _NSDataFileBackedFuture, десериализацию которого можно провести даже при активированном безопасном шифровании.

«Во-первых, этот баг может привести к несанкционированному доступу к локальным файлам. Во-вторых, атакующий может создать NSData, длина которого будет отличаться от длины его байтового массива», — объясняет Силванович.

«Все это может позволить злоумышленнику считывать данные за пределами границ».

22 июля Apple выпустила iOS 12.4, в которой данная проблема устранена. Пользователям рекомендуется срочно обновить свои системы, так как код эксплойта уже доступен публично.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru