Android-игра в жанре хоррор крадет учетные данные от Google, Facebook

Android-игра в жанре хоррор крадет учетные данные от Google, Facebook

Android-игра в жанре хоррор крадет учетные данные от Google, Facebook

Игра для мобильной операционной системы Android, которую уже успели установить 50 тысяч пользователей, крадет учетные записи от аккаунтов Google и Facebook. Помимо этого, приложение передает злоумышленникам информацию о пользователях.

Речь идет об игре в жанре хоррор под названием «Scary Granny ZOMBYE Mod: The Horror Game 2019 (Scary Granny)». Она разработана таким образом, чтобы паразитировать на успехе более популярной Android-игры — Granny.

Оригинальная Granny значительно известнее своего вредоносного клона — ее установили более 100 миллионов пользователей.

Scary Granny полностью предоставляет заявленные возможности, что помогает избежать подозрений со стороны пользователей, а заодно обойти фильтры официального магазина приложений Google Play Store.

Исследователи из компании Wandera проанализировали данное приложение и обнаружили фишинговые возможности, а также факт утечки данных пользователей. Об этом сразу же сообщили Google, которая удалила Scary Granny из Play Store 27 июня.

На сохраненную в кеше страницу игры можно посмотреть по этой ссылке.

По словам экспертов, игры выжидала до двух дней, прежде чем активировать свои вредоносные функции. Также известно, что приложение похищало пользовательские данные лишь в том случае, если его запускали на старых версиях Android.

Утечка личной информации не грозила тем людям, которые использовали полностью обновленные новые версии ОС Android.

Scary Granny пыталась обеспечить себе постоянное присутствие на смартфоне или планшете, запрашивая разрешение на запуск после старта самой операционной системы.

В дальнейшем злонамеренная игра использовала целый спектр известных киберпреступных схем: накладывала фишинговые окна поверх форм для входа в учетные записи Google, собирала информацию об аккаунте пользователя и отправляла ее злоумышленнику.

При этом в руки преступника попадали такие серьезные данные, как адреса электронной почты для восстановления аккаунтов, номера телефонов, даты рождения, файлы cookies и токены для входа.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru