Жаров: Количество жалоб на использование персональных данных возросло

Жаров: Количество жалоб на использование персональных данных возросло

Жаров: Количество жалоб на использование персональных данных возросло

В Роскомнадзоре сообщили о растущем количестве жалоб россиян на незаконное использование персональных данных. Такие статистические данные привел сам глава ведомства Александр Жаров.

Как утверждает Жаров, всего за год количество подобных обращений выросло на 7%. В 2018 году Роскомнадзор рассмотрел около 40 тысяч жалоб, годом ранее — на семь процентов меньше.

«Все последние годы касательно персональных данных поступало наибольшее количество жалоб. В 2018 на первое место вышли жалобы на интернет-сайты. Эти обращения связаны с незаконным использованием персональных данных в Сети», — объясняет Жаров.

Глава российского ведомства также отметил, что в случае обнаружения незаконного размещения персональных данных Роскомнадзор задействует специальную систему противодействия распространению информации.

В настоящее время по этой причине блокируются 567 сайтов, занесенных в специальный реестр. Среди этих ресурсов есть много адресно-телефонных справочников.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru