Qrator Labs и Яндекс.Облако запускают новый сервис по защите от DDoS

Qrator Labs и Яндекс.Облако запускают новый сервис по защите от DDoS

Qrator Labs и Яндекс.Облако запускают новый сервис по защите от DDoS

Qrator Labs, специализирующаяся на противодействии DDoS-атакам и обеспечении доступности интернет-ресурсов, и Яндекс.Облако, публичная облачная платформа от российской интернет-компании Яндекс, представляют новый сервис  Yandex DDoS Protection для защиты приложений, размещенных в облачной инфраструктуре, от DDoS-атак.

Yandex DDoS Protection подключается в момент создания облачного ресурса и  применяется к публичным IP-адресам виртуальных машин, сетевых балансировщиков и хостов баз данных, размещенных в Яндекс.Облаке.

Весь входящий трафик защищаемых ресурсов проходит через узлы фильтрации сети Qrator и анализируется вне зависимости от наличия атаки, после чего очищенный трафик перенаправляется на защищаемый ресурс. Yandex DDoS Protection автоматически «очищает» трафик на 2-м и 3-м уровнях сетевой модели OSI, а также защищает от атак вида SYN-флуд.

Постоянный мониторинг позволяет определить нормальный профиль трафика для каждого ресурса и быстро обнаружить DDoS-атаку практически в реальном времени без вмешательства пользователя.

Yandex DDoS Protection сочетает в себе возможности внешней опорной сети Qrator и оборудования, размещенного непосредственно в сети облака. Площадки фильтрации Qrator, развернутые в инфраструктуре Яндекс.Облака,  гарантируют полную очистку трафика, генерируемого локально, в национальном сегменте Интернета, от «мусора» и аномалий. Задачу по защите ресурсов облака от атак, трафик которых генерируется в других странах мира, решает основная сеть  Qrator, обладающая многотерабитной пропускной способностью и возможностями пакетной обработки большой емкости для мгновенной фильтрации самых распространенных DDoS-атак.

«В разработку нового проекта с Яндекс.Облаком мы вложили весь свой опыт, накопленный за годы исследовательской деятельности по анализу интернет-трафика и построению отказоустойчивой распределенной сети. Ключевая цель нашего сотрудничества с ведущей облачной платформой – объединение усилий по созданию доступного сервиса защиты от DDoS-атак, воспользоваться которым сможет большое число клиентов, размещающих свои приложения в облачной инфраструктуре, – комментирует Александр Лямин, основатель и генеральный директор Qrator Labs. – Наше партнерство с Яндекс.Облаком носит долгосрочный характер. В планах – дальнейшее масштабирование системы и развертывание дополнительных площадок фильтрации в инфраструктуре Яндекс.Облака для развития функционала предоставляемого сервиса».

«Уровень запросов наших пользователей к возможностям по защите своей инфраструктуры в Облаке достаточно высокий. Понимая это, мы выделяем безопасность в отдельный приоритет. Наше сотрудничество с Qrator Labs позволило предоставить широко известную и популярную услугу защиты от атак DDoS в формате сервиса, интегрированного в платформу Яндекс.Облако и доступного пользователям по одному клику», – прокомментировал Олег Коверзнев, директора по развитию бизнеса Яндекс.Облако.

Подпишитесь на новости

RUTUBE отразил 300 DDoS-атак за квартал, рост в 2,4 раза

В третьем квартале 2026 года «ГПМ Цифровые Инновации» отразила 300 DDoS-атак — в 2,4 раза больше, чем во втором. За январь–сентябрь число отражённых атак превысило 530. У атакующих, судя по цифрам, квартальный план тоже был напряжённый.

Статистику предоставила компания, отвечающая за информационную безопасность видеоплатформ и предприятий «Газпром-Медиа Холдинга».

За девять месяцев показатель оказался в 4,5 раза выше, чем за аналогичный период 2025-го, и на 140% превысил результат всего прошлого года.

Заместитель генерального директора, глава цифровых активов холдинга Сергей Косинский связывает изменение экономики кибератак с распространением ИИ. По его оценке, технологии удешевляют подготовку и запуск атак: сценарии, которые раньше требовали квалифицированной команды и недель работы, становится проще адаптировать и тиражировать.

Это не означает, что каждая атака успешна. Речь, по мнению Косинского, о снижении порога входа и переходе к массовому производству атак.

В ответ холдинг намерен автоматизировать реагирование, сокращать время между обнаружением угрозы и её локализацией, а также повышать устойчивость инфраструктуры видеоплатформ.

Доля атак, при подготовке которых подтверждено использование ИИ, в предоставленных данных не указана. Поэтому рост числа DDoS-атак и оценку роли нейросетей стоит различать: первое компания подкрепляет статистикой, второе — объяснение тенденции со стороны руководства.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru