Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Команда ученых из Колорадского университета в Боулдере нашла способ скрыть деятельность вредоносной составляющей, используя процесс «спекулятивного выполнения». Напомним, что эта функция CPU ответственна за появление двух крайне серьезных уязвимостей — Meltdown и Spectre.

Техника «спекулятивного выполнения» представляет собой функцию современных процессоров, которая помогает улучшить быстродействие и производительность. Для этого заранее открываются специальные потоки, а затем из этих потоков выбирается тот, который нужен определенному приложению.

Именно на использовании такого механизма были завязаны бреши Meltdown и Spectre. Злоумышленники нашли способ извлекать данные из потоков спекулятивного выполнения.

Однако на этой неделе специалисты, выступающие на конференции NDSS 2019, посвященной безопасности, открыли еще один метод использования спекулятивного выполнения.

На этот эксперты рассказали, что в этих потоках можно спрятать вредоносные команды. Эта техника получила имя ExSpectre.

Атака подразумевает, что злоумышленник должен создать вполне безопасное приложение, состоящее из бинарников, которое жертва установит на своем компьютере. Это поможет успокоить пользователя, а также избежать детектирования антивирусными продуктами.

На деле же эти бинарные файлы могут быть сконфигурированы «на лету» таким образом, что запустят потоки спекулятивного выполнения, которые смогут заставить это безобидное приложение выполнить вредоносные команды.

«Мы использовали библиотеку OpenSSL в качестве триггера для активации вредоносного пейлоада. Так инициировались подключения к зараженному серверу OpenSSL через TLS-соединение», — объясняют специалисты в опубликованном отчете «ExSpectre: Hiding Malware in Speculative Execution».

В других примерах ученые использовали технику ExSpectre для расшифровки зашифрованной памяти и даже для манипулирования отдельными приложениями. Специалистам удалось добиться возможности выполнения команд на зараженном компьютере.

В этом месяце исследователи Google в области безопасности проанализировали воздействие уязвимостей типа Spectre на современные процессоры. В итоге эксперты пришли к выводу, что программные решения не смогут предотвратить эксплуатацию такого рода дыр.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru