DeviceLock увидел инсайдерский след в атаке на клиентов Сбербанка

DeviceLock увидел инсайдерский след в атаке на клиентов Сбербанка

DeviceLock увидел инсайдерский след в атаке на клиентов Сбербанка

Представители российского производителя DPL-систем DeviceLock заподозрили инсайдерский след в январских атаках на клиентов Сбербанка. Проанализировав эту вредоносную кампанию, специалисты пришли к выводу, что настолько масштабная и успешная атака стала возможной благодаря кратковременному доступу злоумышленников к информации о клиентах банка.

По словам DeviceLock, мошенникам помог именно доступ к внутренней информации, а не подмена исходящего номера на номера банка. Такой вывод отчасти подтверждается тем, что первые инциденты со звонками с подмененных номеров происходили еще в декабре 2018, однако тогда атаки не увенчались успехом благодаря скудной информированности злоумышленников.

Мошенники не обладали достаточной информацией, чтобы выдавать себя за сотрудников Сбербанка и вынуждать клиентов делать то, что они говорят. А вот атаки, произошедшие в конце января, уже включали использование преступниками полных паспортных данных, а также информации об остатках на картах клиентов банка.

Кроме того, как утверждали пострадавшие, после блокировки карты атаки немедленно прекращались, что также свидетельствует о доступе мошенников к информации о владельцах, причем в режиме реального времени.

При этом сама январская атака была массовой, но короткой во времени и длилась всего 2-3 дня, а прекратилась, вероятно, после того, как служба безопасности банка выявила и ликвидировала источник утечки клиентских данных.

Инциденты прокомментировал технический директор и основатель Devicelock Ашот Оганесян:

«Был использован целый комплекс техник, включавший социальную инженерию, инсайдерский доступ к данным пользователей и подмену А-номера (Caller ID). При этом в атаке были задействованы десятки, а возможно и сотни участников, включая «операторов» криминальных колл-центров, что говорит об обширной и разветвленной преступной структуре».

«При этом утечка клиентских данных выступила своего рода уязвимостью нулевого дня, которая была использована немедленно после получения. А с учетом того, что криминальная группа, реализовавшая эту атаку, не выявлена, стоит ожидать, что и в дальнейшем утечки информации из Сбербанка и других крупных банковских структур будут использованы, в первую очередь, для организации аналогичных атак на их клиентов. В такой ситуации пользователям стоит игнорировать любые входящие коммуникации по вопросам безопасности и стараться связываться с банками через каналы с проверкой подлинности - например, встроенные в банковские приложения мессенджеры».

Вчера мы писали о других масштабных атаках — мошенники массово звонят клиентам крупных российских банков с номеров, принадлежащих этим кредитным организациям.

BI.ZONE Mail Security получила ИИ для анализа эмоций в письмах

В BI.ZONE Mail Security появилась новая ИИ-функциональность: система научилась анализировать эмоциональную окраску писем и использовать это для выявления атак. Обновление вошло в версию 2.11 и нацелено прежде всего на борьбу с фишингом и BEC-сценариями, замаскированными под обычную деловую переписку.

Новый ИИ-модуль оценивает тональность писем — позитивную, негативную или нейтральную — и параллельно ищет признаки манипулятивного воздействия.

Речь идёт о характерных приёмах социальной инженерии: давлении, апелляции к срочности, тревожной или ультимативной подаче. За счёт этого система может точнее понимать намерения отправителя и быстрее реагировать на письма, которые внешне выглядят легитимно, но на самом деле подталкивают получателя к рискованным действиям.

Как отмечают в BI.ZONE, злоумышленники всё чаще выдают себя за бухгалтерию, руководителей или подрядчиков и делают ставку не на вредоносные вложения, а на психологию. Поэтому задача защиты почты сегодня — не просто проверить ссылки и домены, а распознать контекст и скрытые попытки давления. Анализ эмоциональных и поведенческих паттернов позволяет лучше отделять реальные рабочие письма от фишинга и атак класса BEC.

Помимо ИИ-анализа, в версии 2.11 доработали и сопутствующую функциональность. Появилась автоматическая синхронизация списка разрешённых получателей с Active Directory, что упрощает администрирование и снижает риск ошибок в настройках. Для защиты учётных записей добавили двухфакторную аутентификацию по TOTP и механизм принудительной смены паролей по истечении срока их действия.

Обновили и сценарии реагирования на подозрительные письма. Теперь можно включать предупреждения для сообщений от внешних отправителей и добавлять кнопку жалобы прямо в тело письма. Если на сообщение пожаловался один сотрудник, система повышает риск-рейтинг отправителя и блокирует его письма только для этого пользователя.

При массовых жалобах блокировка применяется уже на уровне всей организации. При этом учитываются и обратные ситуации: если письма разрешают или массово помечают отправителя как доверенного, риск-рейтинг автоматически снижается — индивидуально или глобально.

В новой версии также усилили фильтрацию поддельных писем: улучшили проверку DMARC для защиты от подмены доменов. Для onprem-установок упростили обновление — теперь перейти на актуальную версию можно напрямую через инсталлятор. Журнал сообщений стал более подробным: в нём отображается рейтинг письма на каждом этапе проверки и детальная информация по SMTP-анализу. Кроме того, администраторам дали возможность вручную обучать модель категоризации писем через веб-интерфейс.

В итоге BI.ZONE Mail Security 2.11 делает акцент не столько на «громкие» вредоносные письма, сколько на тихие, психологически выверенные атаки — именно те, которые сегодня всё чаще проходят под видом обычной корпоративной переписки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru