Топовые бесплатные VPN-приложения для Android раскрывают DNS-запросы

Топовые бесплатные VPN-приложения для Android раскрывают DNS-запросы

Топовые бесплатные VPN-приложения для Android раскрывают DNS-запросы

Симон Миглиано из компании Metric Labs, которая стоит за сервисом Top10VPN, обнаружил проблемы безопасности у самых топовых бесплатных VPN-приложений для Android. В результате исследования Миглиано выяснилось, что каждое пятое приложение является потенциальным источником вредоносов, а четверть проанализированных программ имеют проблемы с утечками DNS-запросов пользователя.

Исследование, которое можно найти по этой ссылке, было опубликовано с целью просвещения пользователей мобильной операционной системы Android. Теперь юзеры смогут более тщательно подбирать себе приложения этого класса.

Эксперт проанализировал самые популярные бесплатные VPN-приложения, которые размещены в официальном магазине Google Play Store. Из 27 приложений у четверти оказалась проблема с утечками, связанными с DNS.

А каждое пятое приложение было отмечено как «потенциальный источник вредоносных программ».

Для наглядности приведем таблицу, которая поможет понять, какие наиболее популярные приложения имеют проблемы безопасности и конфиденциальности:

Более того, Миглиано отметил, что VPN-приложения также обладают весьма странными разрешениями в системе и функциями в коде, которые увеличивают риск различных утечек на 85%.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru