Хакер из Волгограда атаковал краснодарские СМИ

Хакер из Волгограда атаковал краснодарские СМИ

Хакер из Волгограда атаковал краснодарские СМИ

Молодой волгоградский киберпреступник обвиняется в использовании вредоносной программы для взлома сайта краснодарского СМИ. Прокуратура Волгоградской области возбудила уголовное дело в отношении 22-летнего «хакера».

Сообщается, что злоумышленник совершил свои противоправные действия в январе этого года. Под атаку с использованием специальной злонамеренной программы попал веб-ресурс одного из СМИ Краснодарского края.

Обвинение утверждает, что подозреваемый запустил программу, которая совершила около 6,5 тысяч вредоносных операций, направленных на атакуемый сайт, работая в автоматическом режиме [видимо, имеется в виду брутфорс — прим. ред.].

Злоумышленнику не повезло — сайт был надежно защищен, что позволило ему устоять перед попытками взлома. Активность молодого человека привлекла внимание УФСБ России по Волгоградской области.

Свою вину «хакер» признал в полном объеме, теперь киберпреступнику может грозить до 4 лет лишения свободы. Мотивы юношы остались в тайне.

Вчера мы сообщали о жителе Кургана, которого подозревают в совершении киберпреступных действий. По данным обвинения, уральский «хакер» добывал биткоины, используя взломанные сайты государственных органов. Возбуждено уголовное дело по ч. 2 ст. 273 («Использование компьютерных программ, заведомо предназначенных для нейтрализации средств защиты компьютерной информации, совершенное из корыстной заинтересованности»).

PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

Positive Technologies выпустила обновление своей единой платформы защиты данных PT Data Security. В версии 1.0 разработчики сосредоточились на производительности и удобстве работы: ускорили классификацию данных, добавили наглядную статистику по категориям информации и переработали управление задачами. Продукт включён в реестр российского ПО.

Одно из ключевых изменений — заметное ускорение классификации данных. Этого удалось добиться за счёт оптимизации работы модели машинного обучения и пересмотра логики обработки.

В результате система быстрее проводит первичную инвентаризацию и оперативнее обновляет результаты, что особенно важно для крупных инфраструктур с большим количеством хранилищ.

В PT Data Security 1.0 появилась статистика по категориям данных. Теперь пользователи могут в реальном времени видеть:

  • общее количество объектов в инфраструктуре;
  • распределение данных по хранилищам;
  • связанные инциденты и риски.

Это упрощает оценку уровня защищённости конкретных типов информации и помогает быстрее выделять наиболее уязвимые зоны.

Ещё одно нововведение — отдельная страница в веб-интерфейсе для управления всеми задачами платформы. В одном месте можно отслеживать инвентаризацию хранилищ, классификацию данных и анализ рисков, видеть прогресс выполнения, просматривать детали, останавливать задачи вручную и проводить диагностику возможных проблем.

По словам Виктора Рыжкова, руководителя развития бизнеса по защите данных в Positive Technologies, обновление стало результатом работы с первыми заказчиками и пилотными проектами:

«Мы оптимизировали ряд архитектурных механизмов, улучшили производительность ключевых процессов и обновили интерфейс. Мы продолжим делать продукт максимально полезным и удобным для ежедневной работы».

Коммерческая версия PT Data Security была запущена в октябре. Это первое и пока единственное российское решение класса data security platform, которое автоматизирует инвентаризацию и классификацию важных данных в корпоративной инфраструктуре — вне зависимости от того, в каком виде они хранятся: структурированном, полуструктурированном или неструктурированном.

Новая функциональность станет доступна пользователям после обновления платформы до последней версии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru