Спустя 5 лет пойман киберпреступник, совершивший дефейс сайтов НАСА

Спустя 5 лет пойман киберпреступник, совершивший дефейс сайтов НАСА

Спустя 5 лет пойман киберпреступник, совершивший дефейс сайтов НАСА

Спустя пять лет полиция Италии наконец нашла человека, стоящего за дефейсом сайтов НАСА и 60 других итальянских правительственных ресурсов. 25-летний местный житель признал себя виновным во всех киберэпизодах, которые имели место в 2013 году.

Киберпреступник, известный под инициалами Z.R., был частью преступной группы «Master Italian Hackers Team», которая взяла на себя ответственность за кибератаки на социальные сети. Итальянская полиция вычислила злоумышленника благодаря тем же соцсетям, где подозреваемый утверждал, что является частью «хакерской группы».

«Оказалось, что молодой человек был одним из лидеров группировки. Компьютерное оборудование подозреваемого было изъято, это позволило заполучить неоспоримые доказательства участия подозреваемого в киберпреступной деятельности», — заявили правоохранители.

Злоумышленник был задержан в Сало (коммуна в Италии). Он не стал скрывать своих действий и признался во всех эпизодах дефейса веб-ресурсов.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru