Twitter блокирует аккаунты людей, пытающихся обойти прошлые блокировки

Twitter блокирует аккаунты людей, пытающихся обойти прошлые блокировки

Twitter блокирует аккаунты людей, пытающихся обойти прошлые блокировки

Социальная платформа Twitter продолжает борьбу с нежелательными учтенными записями. Судя по всему, соцсеть разработала новые алгоритмы, позволяющие заблокировать новые аккаунты, созданные ранее заблокированными пользователями.

Как многим известно, Twitter давно активно борется с агрессией, кибербуллингом и травлей на своей платформе.

Множество учетных записей были заблокированы, либо их действие было приостановлено, именно из-за подобного поведения в отношении других пользователей соцсети.

Теперь Twitter зафиксировал попытки пользователей обойти ограничения. Сервис микроблогов сразу принял соответствующие меры, сообщив об этом в одном из твитов:

«На этой неделе мы приостанавливаем действия учетных записей тех людей, которые пытались обойти наши прошлые блокировки. Ранее аккаунты этих людей были заблокированы за оскорбительное поведение. Пользоваться Twitter им запрещено».

В период между маем и июнем Twitter заблокировала 71 миллионов аккаунтов. В июле блокировки продолжились теми же темпами.

Напомним, в мае стало известно, что Twitter тестирует функцию шифрования личных сообщений.

Также социальная сеть объединилась с Google, Facebook и Microsoft для создания новой инициативы под названием «Data Transfer Project», которая разработана для передачи данных между платформами этих корпораций.

Киберпреступники могут использовать Copilot и Grok как сервер управления

ИИ-ассистенты с доступом к вебу можно использовать как «посредников» для управления заражёнными компьютерами. К такому выводу пришли исследователи Check Point, показав, как Grok и Microsoft Copilot могут быть задействованы в схеме командного сервера (C2) атакующих.

Идея простая, но изящная. Вместо того чтобы вредоносная программа напрямую связывалась с сервером злоумышленника (что часто отслеживается и блокируется), она обращается к веб-интерфейсу ИИ.

А уже тот по инструкции запрашивает нужный URL и возвращает ответ в своём тексте. В итоге ИИ становится своеобразным «ретранслятором» между атакующим и заражённой машиной.

В демонстрационном сценарии Check Point использовала компонент WebView2 в Windows 11, он позволяет встроить веб-страницу прямо в приложение. Исследователи создали программу на C++, которая открывает WebView с Grok или Copilot и передаёт ассистенту инструкции. Даже если WebView2 отсутствует в системе, злоумышленник может доставить его вместе с вредоносной программой.

 

Дальше схема выглядит так: атакующий размещает на своём сервере зашифрованные данные или команды. Вредонос обращается к ИИ и просит, например, «получить и суммировать содержимое страницы». Ассистент возвращает ответ, а зловред извлекает из текста нужные инструкции. В обратную сторону можно передавать и украденные данные — также в зашифрованном виде.

 

Так создаётся двусторонний канал связи через легитимный ИИ-сервис. Поскольку обращения идут к доверенному ресурсу, системы фильтрации трафика могут не заподозрить ничего необычного.

Примечательно, что в PoC не требовались ни API-ключи, ни учётные записи. Это усложняет блокировку: нельзя просто «отозвать ключ» или заблокировать аккаунт, как в случае злоупотребления облачными сервисами.

Исследователи отмечают, что у платформ есть механизмы защиты от явно вредоносных запросов. Однако их можно обойти, если передавать данные в виде зашифрованных фрагментов с высокой энтропией — тогда для ИИ это просто «бессмысленный текст», который он честно перескажет или обработает.

В Check Point подчёркивают, что использование ИИ как C2-прокси — лишь один из возможных сценариев злоупотребления. Теоретически модели могут применяться и для анализа окружения жертвы: стоит ли продолжать атаку, какие действия менее заметны и т. д.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru