Twitter тестирует функцию шифрования личных сообщений

Twitter тестирует функцию шифрования личных сообщений

Twitter тестирует функцию шифрования личных сообщений

В современных реалиях, когда Facebook, Google, WhatsApp и Signal предлагают различные формы шифрования сообщений, социальная платформа Twitter заметно отстала. Еще Эдвард Сноуден предлагал компании добавить опцию шифрования для личных сообщений (direct messages), и теперь эксперты сообщают, что Twitter начал тестировать эту функцию.

Исследователи утверждают, что обнаружили внедрение функций шифрования в последнем APK для Android. Ожидается, что версия приложения Twitter с поддержкой таких возможностей выйдет в ближайшее время.

Однако на данном этапе реализация выглядит слегка грубоватой, согласно словам обнаружившего ее исследователя. Появилась новая вкладка «Education on what an encrypted conversation is» («Узнать, что представляет собой обмен зашифрованными сообщениями»), также есть возможность начать зашифрованный диалог.

Помимо этого, предоставляется возможность проверить ключи шифрования участников разговора.

Обнаружившая новые функции эксперт Джейн Манчун Вонг (Jane Manchun Wong) сообщила о своей находке в Twitter.

Также  Джейн приложила скриншоты, на которых отмечается наличие нового функционала:

В прошлом Twitter часто оттягивал внедрение функции шифрования сообщений на своей платформе, лишь в декабре 2016 года генеральный директор сказал, что подумает над этим. Теперь же, судя по всему, представители социальной сети приняли решение идти в ногу со временем

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru