Positive Technologies: Терминалы для оплаты (POS) выдадут ваш PIN-код

Positive Technologies: Терминалы для оплаты (POS) выдадут ваш PIN-код

Positive Technologies: Терминалы для оплаты (POS) выдадут ваш PIN-код

Согласно одному из докладов, представленных на конференции Black Hat, злоумышленники могут взломать POS-терминалы и заполучить данные карт клиентов. Для этого может быть использована специальная уязвимость, которая затронула распространенные устройства для оплаты.

Схема в этом случае довольно проста — киберпреступник может осуществить атаку вида «Человек посередине», также известную как man-in-the-middle или «атака посредника».

В результате преступники могут изменить снимаемую с карты сумму, а также получить данные этой карты — например, PIN-код, который требуется для авторизации всех действий.

Всего были протестированы устройства четырех американских производителей, которые наиболее часто используются продавцами в Штатах: PayPal, iZettle, Square и SumUp.

В основной группе риска находятся клиенты, совершающие небольшие платежи, так как механизм их защиты, как правило, оставляет желать лучшего.

«Оценивая эту вредоносную схему, мы в состоянии предсказать, насколько она станет популярной в ближайшие годы», — пишут обнаружившие проблему Лей-Энн Гэллоуэй и Тим Юнусов из Positive Technologies.

А у нас в мае четверо жителей Краснодарского края пошли под суд за покушение на тайное хищение чужого имущества, организованной группой, в особо крупном размере (ч. 3 ст. 30, ч.4 ст.158 УК РФ) и неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации (ч.3 ст.272 УК РФ). Злоумышленники тоже использовали POS-терминалы.

Согласно данным следствия, организованная группировка почти два года назад, в июне 2016, использовала POS-терминалы и поддельные банковские карты для хищения денежно средств держателей карт банков иностранных государств.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru