Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Исследователи из Trustwave выпустили новый инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для отслеживания тем в социальных сетях. Инструмент получил имя Social Mapper. Эта система способна находить профили в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и других сетях на основе имени пользователя и изображения.

Само собой, подобный поиск можно осуществлять вручную, но автоматизированный процесс гарантирует, что он будет выполняться гораздо быстрее — система может одновременно искать профили сразу нескольких людей.

«Сбор информации онлайн — довольно трудоемкий процесс. Вот если бы его можно было автоматизировать и применить в массовом масштабе к сотням и тысячам людей», — объясняют в Trustwave.

Social Mapper не требует доступ к API социальных сетей — это огромный плюс, так как необходимость в API ограничивало использование инструментов роде Geofeedia. Таким образом, система выполняет поиск в специальном окне, а затем использует распознавание лица для сканирования первых 10-20 результатов, ища соответствия.

Минусом — в сравнении с основанными на API методами поиска — является скорость. По оценкам разработчиков, поиск списка из 1000 человек может занять более 15 часов.

В качестве результата система выдает таблицу подтвержденных аккаунтов для каждого имени. Просто идеальная схема для фишинговых кампаний и общего сбора информации.

Social Mapper в настоящее время доступен на GitHub.

В прошлом месяце Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

Позже Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition.

Zombie ZIP: новый трюк с ZIP-архивами помогает обходить антивирусы

Исследователи обратили внимание на новую технику под названием Zombie ZIP, которая позволяет прятать вредоносную нагрузку в специально подготовленных ZIP-архивах так, чтобы большинство защитных решений её просто не распознают.

По данным автора метода Криса Азиза из Bombadil Systems, подход сработал против 50 из 51 антивирусного движка на VirusTotal.

Суть трюка в том, что архиву подменяют служебные поля в заголовке. Защитные продукты верят, что внутри лежат обычные несжатые данные и сканируют файл именно так.

Но на деле полезная нагрузка остаётся сжатой через DEFLATE, поэтому антивирус видит не подозрительный файл, а фактически «шум» из сжатых байтов. Из-за этого сигнатуры просто не срабатывают.

Самое любопытное, что для обычного пользователя такой архив тоже выглядит странно, но не опасно. Если попытаться открыть его через 7-Zip, WinRAR или unzip, можно получить ошибку, сообщение о неподдерживаемом методе или битые данные.

Это достигается, в частности, за счёт специально выставленного значения CRC, которое не совпадает с тем, что ожидают стандартные распаковщики. Но если у злоумышленника есть собственный загрузчик, который игнорирует ложный заголовок и распаковывает содержимое как DEFLATE, полезная нагрузка восстанавливается без проблем.

Крис Азиз уже выложил демонстрационный эксплойт на GitHub вместе с примерами архивов и описанием механики. А CERT/CC присвоил этой проблеме идентификатор CVE-2026-0866. Там же отмечают, что история отчасти напоминает старую уязвимость CVE-2004-0935: ещё больше двадцати лет назад уже выяснялось, что антивирусы могут слишком доверять поломанным ZIP-заголовкам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru