Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

По словам проводивших эксперимент специалистов, они загрузили 25 000 фотографий под арестом (магшот) из публичного источника, а затем сопоставили их с официальными фотографиями всех 535 членов Конгресса.

В итоге Rekognition нашла 28 совпадений, из которых 6 пришлось на чернокожих политиков. Системы распознавания лиц известны своими погрешностями при распознавании чернокожих людей.

Представители партии Congressional Black Caucus, состоящей преимущественно из афроамериканцев, давно выказывали обеспокоенность Rekognition по поводу «глубоких негативных последствий» использования такой технологии.

Проблема с ложными опознаниями, по мнению некоторых экспертов, может привести к конфликтам чернокожих граждан с правоохранительными органами. Стоит отметить, что Rekognition уже использует ряд полицейских отделений по всей Америке.

Исходя из результатов теста, ACLU призывает Конгресс пересмотреть свою позицию относительно использования правоохранителями системы распознавания лиц от Amazon.

Весь эксперимент обошелся союзу всего в $12,33.

Специалисты раскрыли фабрику фейков из 45 сайтов и 74 телеграм-каналов

Исследователи из Positive Technologies обнаружили целую фабрику дезинформации, которая рассылала поддельные письма российским организациям, публиковала фейковые новости и разгоняла их через соцсети. Одной площадкой злоумышленники не ограничились: специалисты связали между собой 45 доменов и не менее 74 телеграм-каналов.

Схема начиналась с писем от имени государственных структур и крупных компаний.

Домены вроде minpromtorg.digital, gosuslugi.digital и rosstat.live отличались от настоящих адресов зонами .digital, .live или .work. Получателей просили прислать списки сотрудников, сведения о зарплатах и другие данные — вероятно, для подготовки точечных фишинговых атак.

 

Вложения в изученных письмах не содержали вредоносного кода и служили декорацией. Однако ответ на такую рассылку мог подтвердить, что адрес активен, а сотрудник готов продолжить общение.

 

Параллельно работала сеть псевдоновостных ресурсов. Они смешивали настоящие публикации с выдумками, ссылались на несуществующие источники и прикрывались региональной повесткой. Среди обнаруженных сайтов — rulenta.live, crime24.live, daganews.ru и pressklub.az. Некоторые фейки затем цитировали другие площадки уже как достоверную информацию. Конвейер сам себя кормил и сам же назначал источником.

Для раскрутки использовались «ВКонтакте», «Одноклассники», YouTube, Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), TikTok и Telegram. Каналы маскировались под региональные или патриотические сообщества, а десятки площадок синхронно публиковали одинаковые материалы и ссылки на связанные сайты. У отдельных каналов насчитывались тысячи подписчиков.

Исследователи также заметили возможный след киберпреступной группировки Rare Werewolf. На одном из доменов ранее находился архив bk.rar — такой путь уже встречался в её инфраструктуре. Однако прямых доказательств недостаточно, поэтому Positive Technologies говорит лишь о вероятной связи.

Получилась не россыпь случайных фейков, а единая информационная сеть: письмо вытягивает данные, сайт придаёт выдумке солидный вид, а соцсети разносят её по аудитории.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru