Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

По словам проводивших эксперимент специалистов, они загрузили 25 000 фотографий под арестом (магшот) из публичного источника, а затем сопоставили их с официальными фотографиями всех 535 членов Конгресса.

В итоге Rekognition нашла 28 совпадений, из которых 6 пришлось на чернокожих политиков. Системы распознавания лиц известны своими погрешностями при распознавании чернокожих людей.

Представители партии Congressional Black Caucus, состоящей преимущественно из афроамериканцев, давно выказывали обеспокоенность Rekognition по поводу «глубоких негативных последствий» использования такой технологии.

Проблема с ложными опознаниями, по мнению некоторых экспертов, может привести к конфликтам чернокожих граждан с правоохранительными органами. Стоит отметить, что Rekognition уже использует ряд полицейских отделений по всей Америке.

Исходя из результатов теста, ACLU призывает Конгресс пересмотреть свою позицию относительно использования правоохранителями системы распознавания лиц от Amazon.

Весь эксперимент обошелся союзу всего в $12,33.

В Kaspersky SD-WAN 3.0 добавили защиту от SYN-flood и доработали мониторинг

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky SD-WAN 3.0 — новую версию решения для построения филиальных сетей. В обновлении сделали акцент на безопасности, диагностике и более удобном мониторинге событий. Одно из главных изменений — защита от SYN-flood атак.

Такие атаки перегружают сервер или сетевое оборудование большим количеством TCP SYN-запросов и могут мешать обработке легитимного трафика. В Kaspersky SD-WAN 3.0 этот механизм должен повысить устойчивость CPE-устройств к подобным внешним воздействиям.

Также в продукт добавили фильтрацию фрагментированных IP-пакетов. Она помогает анализировать трафик и принимать решение, пропускать его или блокировать. Это важно, потому что фрагментация может использоваться в атаках для обхода проверок и усложнения анализа сетевого обмена.

Отдельно доработали журналирование. Теперь у событий появились критерии, по которым можно определить, относятся ли они к нарушениям безопасности. Уведомления о таких нарушениях с CPE и оркестратора можно передавать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). Раньше данные уходили единым потоком, и их приходилось дополнительно фильтровать вручную.

Кроме того, появилась поддержка шифрования Syslog при отправке логов в SIEM-систему «Лаборатории Касперского». Это снижает риски при передаче служебной информации между компонентами инфраструктуры.

Администраторам упростили диагностику: таблицы сессий теперь можно смотреть прямо на оркестраторе, без отдельного подключения к каждому CPE-устройству. Для крупных распределённых сетей это заметно сокращает ручную работу.

В новой версии также появилась поддержка BGP Community и приоритизация транзитного трафика с помощью QoS. Эти функции дают больше гибкости при маршрутизации и управлении нагрузкой.

Из менее технических, но всё равно полезных изменений — обновлённое боковое меню в интерфейсе. За счёт этого увеличилась ширина рабочей области, а управлять параметрами решения стало удобнее.

В компании также сообщили, что Kaspersky SD-WAN 3.0 готовят к началу сертификации ФСТЭК России по требованиям к межсетевым экранам четвёртого класса защиты. Для заказчиков из регулируемых отраслей это может стать важным фактором при выборе решения для филиальной сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru