Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

По словам проводивших эксперимент специалистов, они загрузили 25 000 фотографий под арестом (магшот) из публичного источника, а затем сопоставили их с официальными фотографиями всех 535 членов Конгресса.

В итоге Rekognition нашла 28 совпадений, из которых 6 пришлось на чернокожих политиков. Системы распознавания лиц известны своими погрешностями при распознавании чернокожих людей.

Представители партии Congressional Black Caucus, состоящей преимущественно из афроамериканцев, давно выказывали обеспокоенность Rekognition по поводу «глубоких негативных последствий» использования такой технологии.

Проблема с ложными опознаниями, по мнению некоторых экспертов, может привести к конфликтам чернокожих граждан с правоохранительными органами. Стоит отметить, что Rekognition уже использует ряд полицейских отделений по всей Америке.

Исходя из результатов теста, ACLU призывает Конгресс пересмотреть свою позицию относительно использования правоохранителями системы распознавания лиц от Amazon.

Весь эксперимент обошелся союзу всего в $12,33.

Подпишитесь на новости

Обращения пользователей в поддержку Telegram нашли в продаже в даркнете

Аналитики BI.ZONE Threat Intelligence обнаружили на теневых ресурсах базу с персональными данными и текстами обращений пользователей в поддержку Telegram за 2025 год. Наиболее вероятной причиной утечки исследователи считают злоупотребление доступом со стороны волонтеров.

Об утечке сообщили в BI.ZONE. Чтобы обратиться в поддержку, пользователь открывает в настройках раздел «Помощь» и описывает проблему в чате с аккаунтом Volunteer Support.

Обычно в таком сообщении есть номер телефона, идентификатор аккаунта, модель устройства и подробности ситуации. Обращения разбирают волонтеры: они проходят анкетирование и отбор, но не связаны с Telegram трудовым договором и соглашением о конфиденциальности. В BI.ZONE считают, что из-за этого доступ к персональным данным оказывается вне корпоративного контроля.

По ряду признаков базу продавали ограниченному кругу покупателей, поэтому узнать о компрометации из открытых источников пострадавшие не смогут.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин считает тексты обращений самой ценной для злоумышленников частью базы. По его словам, вместе с идентификатором аккаунта, номером телефона и моделью устройства этих данных хватает для таргетированной атаки на владельца аккаунта и его контакты.

В зоне риска все, кто обращался в поддержку Telegram в 2025 году, включая компании, которые восстанавливали доступ к бизнес-аккаунтам.

В BI.ZONE советуют не писать в поддержку мессенджера рабочие данные, реквизиты и коды доступа, считать, что текст обращения может стать известен посторонним, и установить облачный пароль. Компаниям рекомендуют учитывать волонтерскую модель поддержки Telegram в схеме угроз и восстанавливать доступ к аккаунтам через внутреннюю службу кибербезопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru