Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

По словам проводивших эксперимент специалистов, они загрузили 25 000 фотографий под арестом (магшот) из публичного источника, а затем сопоставили их с официальными фотографиями всех 535 членов Конгресса.

В итоге Rekognition нашла 28 совпадений, из которых 6 пришлось на чернокожих политиков. Системы распознавания лиц известны своими погрешностями при распознавании чернокожих людей.

Представители партии Congressional Black Caucus, состоящей преимущественно из афроамериканцев, давно выказывали обеспокоенность Rekognition по поводу «глубоких негативных последствий» использования такой технологии.

Проблема с ложными опознаниями, по мнению некоторых экспертов, может привести к конфликтам чернокожих граждан с правоохранительными органами. Стоит отметить, что Rekognition уже использует ряд полицейских отделений по всей Америке.

Исходя из результатов теста, ACLU призывает Конгресс пересмотреть свою позицию относительно использования правоохранителями системы распознавания лиц от Amazon.

Весь эксперимент обошелся союзу всего в $12,33.

Подпишитесь на новости

Positive Education научит разработчиков безопасно работать с ИИ-агентами

ИИ-агенту доверили репозиторий, команды и доступ к инструментам, теперь бы убедиться, что вместе с кодом он не написал компании новые проблемы. Positive Education, центр практического обучения Positive Technologies, представил на Positive Security Day (PSD) спринт по безопасной разработке с ИИ-агентами. Программу показали на главной ежегодной конференции компании о технологиях и проектах, которые меняют кибербезопасность.

Первый поток «Безопасной разработки с ИИ-агентами» стартует 23 ноября онлайн.

Обучение займёт три недели — около 40 часов, основную часть которых отведут практике. Регистрация уже открыта.

Участники разберут два сценария: использование готовых кодинг-агентов и создание собственных агентных систем. В программе — моделирование угроз, управление контекстом и правами доступа, защита памяти, секретов и внешних инструментов. Отдельно займутся проверкой сгенерированного кода и обязательными проверками безопасности перед выпуском.

Послушать лекции и разойтись не получится: участникам предстоит провести аудит готовых проектов, найти и исправить уязвимости. В финале — создать собственного ИИ-агента и проверить его безопасность перед запуском.

Спринт рассчитан на разработчиков, AppSec- и DevSecOps-инженеров, архитекторов, инженеров и владельцев ИИ-проектов. Программу подготовили практикующие эксперты Positive Technologies на основе задач из реальных проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru