Утечка в сервисе Timehop затронула 21 млн пользователей

Утечка в сервисе Timehop затронула 21 млн пользователей

Утечка в сервисе Timehop затронула 21 млн пользователей

Сервис Timehop, позволяющий собрать фотографии и посты в Facebook, Instagram, Twitter и Dropbox, выложенные пользователями в прошлом, сообщил об утечке информации, которая произошла 4 июля. В результате этого киберинцидента были затронуты 21 млн. пользователей.

Представители Timehop незамедлительно приняли меры, аннулировав все токены авторизации в социальных сетях и предупредив пользователей.

Было скомпрометировано около 4,7 миллиона телефонных номеров, имен пользователей и адресов электронной почты. Timehop убеждает, что никакая финансовая информация не попала в руки третьих лиц.

Более того, разработчики полагают, что контент в социальных сетях и сами учетные записи пользователей также не были затронуты.

«Никакие финансовые данные, личные сообщения, фотографии, контент в социальных сетях, номера социального страхования или другая конфиденциальная информация не были скомпрометированы», — говорится в сообщении компании.

Атака началась 4 июля и длилась два часа и 19 минут, после чего нападающие были заблокированы. По словам компании, атака оказалась успешной то той причине, что скомпрометированный облачный аккаунт не был защищен многофакторной аутентификацией.

Поскольку компания аннулирует свои токены для работы с социальными сетями, пользователям необходимо пройти повторный процесс аутентификации, чтобы продолжить использовать Timehop.

PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

Positive Technologies выпустила обновление своей единой платформы защиты данных PT Data Security. В версии 1.0 разработчики сосредоточились на производительности и удобстве работы: ускорили классификацию данных, добавили наглядную статистику по категориям информации и переработали управление задачами. Продукт включён в реестр российского ПО.

Одно из ключевых изменений — заметное ускорение классификации данных. Этого удалось добиться за счёт оптимизации работы модели машинного обучения и пересмотра логики обработки.

В результате система быстрее проводит первичную инвентаризацию и оперативнее обновляет результаты, что особенно важно для крупных инфраструктур с большим количеством хранилищ.

В PT Data Security 1.0 появилась статистика по категориям данных. Теперь пользователи могут в реальном времени видеть:

  • общее количество объектов в инфраструктуре;
  • распределение данных по хранилищам;
  • связанные инциденты и риски.

Это упрощает оценку уровня защищённости конкретных типов информации и помогает быстрее выделять наиболее уязвимые зоны.

Ещё одно нововведение — отдельная страница в веб-интерфейсе для управления всеми задачами платформы. В одном месте можно отслеживать инвентаризацию хранилищ, классификацию данных и анализ рисков, видеть прогресс выполнения, просматривать детали, останавливать задачи вручную и проводить диагностику возможных проблем.

По словам Виктора Рыжкова, руководителя развития бизнеса по защите данных в Positive Technologies, обновление стало результатом работы с первыми заказчиками и пилотными проектами:

«Мы оптимизировали ряд архитектурных механизмов, улучшили производительность ключевых процессов и обновили интерфейс. Мы продолжим делать продукт максимально полезным и удобным для ежедневной работы».

Коммерческая версия PT Data Security была запущена в октябре. Это первое и пока единственное российское решение класса data security platform, которое автоматизирует инвентаризацию и классификацию важных данных в корпоративной инфраструктуре — вне зависимости от того, в каком виде они хранятся: структурированном, полуструктурированном или неструктурированном.

Новая функциональность станет доступна пользователям после обновления платформы до последней версии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru