Уязвимости в IBM QRadar позволяют удаленно выполнить команды

Уязвимости в IBM QRadar позволяют удаленно выполнить команды

Уязвимости в IBM QRadar позволяют удаленно выполнить команды

Исследователь в области безопасности обнаружил три уязвимости в продукте IBM QRadar, эти бреши могут быть использованы эксплойтом в связке, что позволит удаленному злоумышленнику обойти процесс аутентификации и выполнить произвольные команды с root-привилегиями.

IBM QRadar представляет собой систему SIEM, призванную помочь аналитикам выявлять сложные киберугрозы в своей сети.

Исследователь Педро Рибейро уже сообщил компании о проблеме, связавшись с разработчиками через программу SecuriTeam Secure Disclosure.

Как позже заявила IBM, недостатки затрагивают версии с QRadar SIEM 7.3.0 по 7.3.1 Patch 2 и с QRadar SIEM 7.2.0 по 7.2.8 Patch 11. Уязвимости компания устранила с выходом 7.3.1 Patch 3 и 7.2.8 Patch 12.

Бреши получили общий идентификатор — CVE-2018-1418, по шкале CVSS они оцениваются на 5,6 баллов. Тем не менее, есть основания считать, что это опасные баги, так как в Национальной базе данных уязвимостей (National Vulnerability Database, NVD) им присвоены 9,8 баллов, что указывает на критическую степень опасности.

У QRadar есть встроенное приложение, отвечающее за сканирование файлов, у которого есть сервлет (Java) и основной компонент, использующий PHP. Первый компонент затрагивает уязвимость, которая может быть использована для обхода аутентификации, а второй имеет недостаток, который можно использовать для загрузки и выполнения шелла.

Затрагивающий компонент PHP недостаток требует аутентификации, но этого можно достичь, используя первую уязвимость.

Beyond Security предоставила технические подробности этих уязвимостей, там же опубликован PoC-код.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

Компания «Атом Безопасность» (входит в ГК СКБ Контур) представила новую версию системы расследования инцидентов Staffcop Enterprise 5.7. Обновление получило целый ряд улучшений — от распознавания звука и перехвата сообщений в Яндекс.Мессенджере до нового почтового граббера и улучшенной утилиты удалённой установки агентов.

Главная новинка — сервер распознавания аудио. Он анализирует записи разговоров и помогает выявлять мошеннические схемы, конфликты и нарушения.

В речи пользователей система может искать триггерные слова, указывающие на рискованные действия. При этом компания может развернуть сервер у себя, не передавая внутренние данные сторонним сервисам и не покупая коммерческие лицензии.

Ещё одно важное обновление — новый почтовый граббер, который способен обрабатывать десятки тысяч писем в день. Он ускоряет анализ корпоративной переписки и помогает выявлять нарушения комплаенса, утечки и признаки инсайда. Благодаря асинхронной работе инструмент подходит и для крупных компаний с большим документооборотом.

Кроме того, в Staffcop теперь появился перехват сообщений в Яндекс.Мессенджере — это расширяет контроль над внутренними коммуникациями и помогает в расследовании инцидентов ИБ и экономической безопасности.

Также система научилась перехватывать команды в терминалах macOS, что позволит отслеживать потенциально опасные действия администраторов или злоумышленников. А новая версия утилиты удалённой установки упрощает внедрение агентов на сотни компьютеров, снижая нагрузку на администраторов и сеть.

Дополнительно разработчики добавили учёт времени участия сотрудников во встречах ВКС — теперь эта функция работает не только на Windows, но и на Linux.

«Новый релиз делает расследования быстрее, а защиту данных — надёжнее, сохраняя удобство для администраторов и прозрачность для бизнеса», — отметил Даниил Бориславский, директор по продукту Staffcop и эксперт по ИБ Контур.Эгиды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru