Бывший сотрудник ЦРУ обвиняется в передаче секретных данных WikiLeaks

Бывший сотрудник ЦРУ обвиняется в передаче секретных данных WikiLeaks

Бывший сотрудник ЦРУ обвиняется в передаче секретных данных WikiLeaks

Правительству США удалось идентифицировать подозреваемого в утечке инструментов для взлома, принадлежащих ЦРУ. Эти инструмент спецслужба использовала для проведения операций кибершпионажа за рубежом. Напомним, что данная утечка имела место в прошлом году.

Несмотря на длящееся месяцы расследование, прокуроры пока не могут предъявить обвинение бывшему агенту ЦРУ, который находится в тюрьме в Манхэттене. Речь идет о Джошуа Адаме Шульте, который работал в группе, разрабатывавшей код для шпионажа за иностранными противниками.

Как полагает следствие, Шульте ответственен за передачу секретной информации WikiLeaks, что привело к одной из самых крупных утечек в истории ЦРУ. Эксперты утверждают, что раскрытие этой информации может нанести серьезный ущерб работе американской разведки.

Правоохранители обыскали квартиру Шульте в Нью-Йорке, изъяв компьютерное оборудование, записные книжки и сделанные от руки заметки. Однако на основании этих улик экс-сотруднику все еще нельзя было предъявить обвинение.

Обвинители подозревали, что для передачи секретных данных была использована сеть Tor. Шульте также вменяемся хранение детской порнографии на организованном им сервере. Обвинение считает, что доступ к этому серверу имели от 50 до 100 человек.

Сам Шульте считает, что его подозревают из-за того, что он единственный покинул ЦРУ, оставшись недовольным условиями для работы. Бывший агент указывает на то, что во время работы он сообщал о «некомпетентном управлении и бюрократии» в ЦРУ.

Шульте организовал сбор средств для своей защиты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru