Киберпреступники Orangeworm заражают рентгеновские и МРТ-аппараты

Киберпреступники Orangeworm заражают рентгеновские и МРТ-аппараты

Киберпреступники Orangeworm заражают рентгеновские и МРТ-аппараты

Исследователи в области безопасности сообщают о массовых заражениях медицинского оборудования, в частности, рентгеновских и МРТ-аппаратов, находящихся в медицинских учреждениях по всему миру. На данный момент специалисты затрудняются сказать, как именно происходит заражение, также непонятны мотивы атакующих.

Для атак медицинского оборудования злоумышленники используют бэкдор Kwampirs, который связывают с киберпреступной группой Orangeworm, деятельность которой была недавно обнаружена экспертами.

Предполагается, что Orangeworm действует с января 2015 года, за это время киберпреступникам удалось заразить большое количество организаций по всему миру.

Около 40 % жертв этой группы составляют компании, работающие в сфере здравоохранения. Специалисты также отмечают, что Orangeworm использует методы, не являющиеся привычными для APT (развитая устойчивая угроза, целевая кибератака), однако это по-прежнему APT.

Исследователи полагают, что участники Orangeworm (есть также предположение, что это может быть хакер-одиночка) пытаются похитить информацию пациентов медицинских учреждений, чтобы потом продать ее на черных онлайн-рынках.

Известно, что такая информация ценится на таких платформах, так как содержит более широкий спектр данных, чем аналогичная в финансовых учреждениях. Также эксперты отметили, что злоумышленники особо не пытаются маскировать свои действия и избегать обнаружения.

Но даже несмотря на такой подход, исследователям понадобилось три года, чтобы наконец вычислить, кто стоит за этими целевыми атаками. Киберпреступники выбрали систему здравоохранения еще и потому, что большинство организаций используют старые компьютеры, большинство из которых редко обновляются, обычно они также не используют антивирус.

Apple выложила код постквантовой криптографии на GitHub

Apple продолжает строить цифровой бункер на случай, если квантовые компьютеры однажды начнут вскрывать современное шифрование. Компания выложила на GitHub исходники corecrypto (своей низкоуровневой криптографической библиотеки) и подробно рассказала, как проверяет защиту iPhone, macOS от будущих квантовых атак.

Вообще вся эта история началась ещё в 2024 году с появления PQ3 в iMessage.

Тогда Apple впервые публично включила постквантовую защиту: мессенджер начал использовать новые алгоритмы не только при старте переписки, но и при регулярном обновлении ключей шифрования.

Корпорация заранее готовится к моменту, когда квантовые машины смогут ломать классическую криптографию быстрее, чем пользователи успеют придумать пароль «12345678».

Теперь Apple пошла дальше и открыла код corecrypto — библиотеки, которая отвечает за шифрование, цифровые подписи, хеширование и генерацию случайных чисел в экосистеме компании. Именно через неё работают Security framework, CryptoKit и CommonCrypto.

В репозитории появились реализации ML-KEM и ML-DSA — двух постквантовых алгоритмов, которые Apple выбрала для своей криптографии. Первый нужен для безопасного обмена ключами шифрования, второй — для цифровых подписей. Оба стандарта утверждены NIST как защита от угроз будущих квантовых компьютеров.

Но самое интересное — не сами алгоритмы, а то, как Apple всё это проверяет.

Компания выдала огромный технический разбор о том, как тестировала код перед публикацией. И судя по описанию, внутри Apple криптографию гоняют так, будто готовят запуск ядерного реактора. Обычных тестов им оказалось мало: пришлось строить собственную систему формальной верификации, потому что существующие инструменты не покрывали все сценарии.

Проблема в том, что corecrypto работает сразу на куче устройств с разными версиями Apple Silicon, а часть кода написана не только на C, но и вручную оптимизирована под ARM64.

В итоге Apple утверждает, что формальная верификация уже помогла найти критические ошибки, которые обычное тестирование не заметило бы. Например, компания обнаружила пропущенный шаг в ранней реализации ML-DSA. В редких случаях это могло приводить к некорректным криптографическим вычислениям без каких-либо предупреждений. Заодно инженеры нашли ошибку даже в стороннем математическом доказательстве и самостоятельно её исправили для своих параметров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru