Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Платформа Auth0 была подвержена уязвимости обхода аутентификации, которая открывала злоумышленникам возможность взлома учетных данных. Как сообщается в отчёте Auth0, разработчикам компании удалось полностью исправить уязвимость за несколько месяцев.

5 октября 2017 года компания Cinta Infinita сообщила Auth0 об обнаруженной уязвимости в Legacy Lock API (CVE-2018-6873). Истоком этой уязвимости стала некорректная проверка параметров в JSON Web Tokens (JWT). Исследователи компании протестировали уязвимость и им удалось обойти аутентификацию. Они осуществили межсайтовую подделку запроса (CSRF/XSRF) в приложениях, использующих Auth0, которую инициировала ошибка CVE-2018-6874.

Злоумышленникам для взлома учетных данных платформы Auth0 достаточно знать идентификатор или адрес электронной почты.

Демонстрация атаки

Как сейчас известно, Auth0 исправила ошибку с токенами выпустив новые версии SDK (auth0.js 9 и Lock 11) в течение нескольких часов после сообщения от Cinta Infinita, а вот перерабатывать уязвимые библиотеки компании пришлось несколько месяцев.

Auth0 обеспечивает модель аутентификации для большого числа платформ: в день она управляет 42 миллионами логинов.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru