Опубликована утилита для исследования информации внутри двоичных файлов

Опубликована утилита для исследования информации внутри двоичных файлов

Опубликована утилита для исследования информации внутри двоичных файлов

Пользователь GitHub под именем agustingianni опубликовал небольшую утилиту symrepl, предназначенную для исследования информации внутри двоичных файлов. Для доступа к символьной информации внутри двоичного файла symrepl использует lldb, высокопроизводительный отладчик.

Как утверждает опубликовавший инструмент специалист, утилиту symrepl могут использовать исследователи, ищущие уязвимости.

Эксперт также опубликовал видео, где на примере демонстрируется загрузка двоичного файла XUL, а также использование symrepl для проверки внутренних элементов.

Инструмент работает только на macOS и Linux. Для его работы в macOS потребуется XCode, а в Linux lldb и llvm-config.

Установка:

  1. Установить pip, если еще не установлен: $ easy_install pip;
  2. Установить virtualenv, если еще не установлен: $ pip install virtualenv;
  3. Создать виртуальную среду python: $ virtualenv venv_symrepl;
  4. Активировать среду (POSIX): $ source ./venv_symrepl/bin/activate;
  5. Установить symrepl в виртуальную среду: $ python setup.py install.

Все требования python будут установлены автоматически с помощью setuptools. Для получения справки по работе с инструментом можно использовать команду symrepl с параметром –h.

Неисправные телефоны – клад для злоумышленника

Неисправные мобильные телефоны нередко выставляют на продажу — и именно в этот момент они могут превратиться в настоящий клад для мошенников. Если заранее не позаботиться об удалении данных, устройство способно «унести» с собой массу личной информации. Как показало исследование PT ESC Threat Intelligence, пользователи регулярно оставляют персональные данные на сломанных смартфонах, которые затем продаются на различных онлайн-площадках.

В рамках исследования специалисты изучили около 30 мобильных телефонов, выставленных на продажу на разных платформах. Как отмечают авторы в телеграм-канале, небрежное отношение к защите личных данных оказалось вовсе не единичным случаем.

На устройствах были обнаружены самые разные типы информации, в том числе:

  • СМС-сообщения;
  • диктофонные записи, фотографии и видео;
  • журналы вызовов;
  • переписка в мессенджерах;
  • данные учётных записей различных сервисов;
  • данные геолокации.

Вся эта информация представляет серьёзный интерес для злоумышленников — как онлайн-аферистов, так и представителей традиционного криминала. Например, данные геолокации позволяют определить место проживания человека, его маршруты передвижения и даже периоды, когда он обычно отсутствует дома.

При этом одной парольной защиты недостаточно. С помощью специализированных инструментов можно извлечь данные со смартфонов и планшетов на обеих популярных мобильных платформах. Некоторые из таких решений позволяют снимать информацию даже с заблокированных устройств.

В PT ESC Threat Intelligence рекомендуют, если устройство ещё можно загрузить, обязательно выполнить сброс к заводским настройкам. Если же такой возможности нет, эксперты советуют продавать смартфон по частям — без платы с системным накопителем.

Если устройство уже было продано, необходимо как можно скорее включить двухфакторную аутентификацию для всех учётных записей, завершить активные сессии и сменить пароли во всех онлайн-сервисах. Также специалисты рекомендуют заранее придумать кодовое слово или контрольный вопрос — на случай, если злоумышленники попытаются атаковать близкое окружение.

В целом, по статистике Яндекса, пользователи мобильных устройств сталкиваются с цифровыми угрозами в среднем вдвое чаще, чем владельцы десктопов и ноутбуков. Самой распространённой угрозой остаётся фишинг — с ним сталкивается каждый восьмой пользователь смартфонов и планшетов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru