Опубликована утилита для исследования информации внутри двоичных файлов

Опубликована утилита для исследования информации внутри двоичных файлов

Опубликована утилита для исследования информации внутри двоичных файлов

Пользователь GitHub под именем agustingianni опубликовал небольшую утилиту symrepl, предназначенную для исследования информации внутри двоичных файлов. Для доступа к символьной информации внутри двоичного файла symrepl использует lldb, высокопроизводительный отладчик.

Как утверждает опубликовавший инструмент специалист, утилиту symrepl могут использовать исследователи, ищущие уязвимости.

Эксперт также опубликовал видео, где на примере демонстрируется загрузка двоичного файла XUL, а также использование symrepl для проверки внутренних элементов.

Инструмент работает только на macOS и Linux. Для его работы в macOS потребуется XCode, а в Linux lldb и llvm-config.

Установка:

  1. Установить pip, если еще не установлен: $ easy_install pip;
  2. Установить virtualenv, если еще не установлен: $ pip install virtualenv;
  3. Создать виртуальную среду python: $ virtualenv venv_symrepl;
  4. Активировать среду (POSIX): $ source ./venv_symrepl/bin/activate;
  5. Установить symrepl в виртуальную среду: $ python setup.py install.

Все требования python будут установлены автоматически с помощью setuptools. Для получения справки по работе с инструментом можно использовать команду symrepl с параметром –h.

Правительство ужесточило требования к ПАК для генеративного ИИ

Правительство утвердило новые требования к программно-аппаратным комплексам генеративного искусственного интеллекта для включения их в льготный реестр. Согласно документу, разработчики таких решений должны располагать центром обработки данных мощностью не менее 10 МВт, а также системой хранения данных совокупным объёмом не менее 1 эксабайта.

Документ оказался в распоряжении «Коммерсанта». В нём также зафиксированы требования к вычислительным ресурсам и сетевой инфраструктуре.

В частности, комплексы должны использовать процессоры с матричными умножителями либо их аналоги с производительностью не ниже 8,75 PFLOP FP4, а также быть оснащены сетевыми адаптерами пропускной способностью от 400 Гбит/с с поддержкой технологии удалённого доступа к памяти (RDMA).

Как пояснили изданию в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко, основной целью документа стало формирование самой категории программно-аппаратных комплексов для генеративного ИИ. При этом, по словам представителей правительства, задача «отсечь» часть участников рынка изначально не ставилась.

«Эксабайтное хранилище и сетевые подключения на 400 Гбит/с — это уровень крупных технологических компаний. Из-за новых требований рынок столкнётся с ростом затрат на инфраструктуру на 40–70%», — прокомментировал нововведения основатель WMT AI Игорь Никитин.

По оценке независимого эксперта Алексея Лерона, такие требования приведут к концентрации рынка в руках ограниченного числа игроков. В результате это может вызвать рост цен и сокращение предложения для заказчиков в сегменте B2B.

Источник «Коммерсанта» на рынке также отмечает, что наличие собственных вычислительных мощностей само по себе не гарантирует качество конечного продукта. По его словам, ключевую роль играет программное обеспечение, а требование о собственном ЦОД фактически превращается в дополнительный барьер для разработчиков.

Многие эксперты, опрошенные изданием, сходятся во мнении, что новые правила приведут к вытеснению нишевых игроков с рынка. В итоге в реестре могут остаться лишь 2–3 компании, способные инвестировать в строительство мощных ЦОД. Кроме того, документ усложнит создание альянсов между разработчиками оборудования и ПО и существенно сократит число новых стартапов в сфере генеративного ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru