Uber игнорирует ошибку, сводящую на нет двухфакторную аутентификацию

Uber игнорирует ошибку, сводящую на нет двухфакторную аутентификацию

Uber игнорирует ошибку, сводящую на нет двухфакторную аутентификацию

Uber продолжает игнорировать проблему, которая может позволить злоумышленнику взломать учетные записи пользователей, минуя двухфакторную аутентификацию. По заявлениям компании, ошибка не представляет серьезную проблему безопасности.

Напомним, что Uber начала тестирование двухфакторную аутентификацию в своих системах в 2015 году, на данный момент эта система входа используется многими клиентами компании. Но эту меру безопасности, как оказалось, можно обойти.

Исследователь в области безопасности Каран Саини, обнаруживший этот недостаток, отправил компании свой отчет, в котором подробно описана ошибка, нивелирующая действие двухфакторной аутентификации. Однако Uber отметила этот отчет «содержащим полезную информацию, однако не требующим немедленного реагирования».

«Это не очень серьезная проблема», — отметил Роб Флетчер, менеджер по безопасности Uber, в своей переписке с экспертом.

Баг кроется в том, как Uber аутентифицирует пользователя при входе на платформу. Результатом эксплуатации этой ошибки может стать возможность войти в систему без ввода правильного кода. Это значит, что злоумышленник, получивший такие ваши данные, как электронная почта и пароль, может легко войти в систему, минуя двухфакторную аутентификацию.

Учитывая, что данные клиентов Uber ранее не раз попадали в руки злоумышленников, достаточно вспомнить последнюю крупную утечку, которая, впрочем, не затронула россиян, наличие такого бага все же представляет серьезную проблему безопасности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru