Хакеры против хакеров: фальшивые RAT с бэкдорами в коде на GitHub

Хакеры против хакеров: фальшивые RAT с бэкдорами в коде на GitHub

Хакеры против хакеров: фальшивые RAT с бэкдорами в коде на GitHub

На GitHub снова ловушка — и на этот раз довольно хитроумная. Хакер под ником ischhfd83 выложил в открытый доступ якобы полезные инструменты: эксплойты, читы для игр и исходники под названием Sakura RAT. Только вот внутри — бэкдоры, открывающие злоумышленнику удалённый доступ к устройству жертвы.

Компания Sophos начала расследование после того, как к ним обратился клиент с вопросом: насколько опасен этот самый Sakura RAT, раз он лежит на GitHub в открытом доступе?

Ответ оказался неожиданным: сам исходник практически бесполезен, зато в нём спрятан PreBuildEvent. Как только кто-то решит собрать проект в Visual Studio, сразу срабатывает скрытая загрузка вредоноса.

И это только верхушка айсберга: Sophos нашли ещё 141 репозиторий, связанный с этим хакером (или группой). В 133 из них — те же самые бэкдоры. Настоящая кампания по заражению доверчивых пользователей.

В чём трюк?

Репозитории выглядят «живыми»: десятки тысяч коммитов (у одного — почти 60 000, хотя создан он был только в марте 2025), три «постоянных» автора, регулярные обновления, хоть и полностью автоматические. Всё это создаёт впечатление легитимности — будто это реально активный open-source проект.

Реклама этих репозиториев тоже ведётся грамотно: ссылки попадают в YouTube-видео, Discord-сообщества, а также на форумы по кибербезопасности. Особенно часто используется замануха вроде «читов для популярных игр», «инструментов для моддинга» и даже «сборщиков эксплойтов».

 

Что происходит после запуска?

Если пользователь скачивает и запускает (или компилирует) код — начинается многоступенчатое заражение. Сначала на диск записываются и запускаются VBS-скрипты. Затем PowerShell качает зашифрованный пейлоад с жёстко заданным URL, распаковывает архив и запускает под видом Electron-приложения нечто под названием SearchFilter.exe.

А уже оно загружает основной JS-код, в котором:

  • собирается информация о системе,
  • отключается Защитник Windows,
  • запускаются команды и качаются другие вредоносы.

Среди них — известные инфостилеры вроде Lumma Stealer, AsyncRAT и Remcos.

Кого атакуют?

Хотя на первый взгляд это всё нацелено на других хакеров (мол, хочешь попробовать RAT — вот тебе код), на деле также страдают:

  • геймеры, которые ищут читы;
  • исследователи, которым интересны «инструменты»;
  • студенты, которые просто что-то тестируют.

Что делать?

GitHub — открытая площадка, и загрузить туда может кто угодно. Поэтому всегда проверяйте, что за код вы запускаете или собираете. Особое внимание — на все pre- и post-build события. Именно туда чаще всего прячут сюрпризы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские ученые предложили метод защиты голосовых данных

Группа исследователей из AIRI, МТУСИ, «Сбера» и VeinCV представила новый метод защиты голосовых данных. Технология предотвращает сбор биометрии и её последующее использование для генерации дипвойсов.

Разработка опубликована в открытом доступе, а также принята к публикации на конференции Interspeech 2025, которая пройдёт в Роттердаме.

Метод основан на использовании универсальных состязательных патчей, встроенных в аудиофайлы перед их публикацией. Эти патчи препятствуют работе алгоритмов, предназначенных для сбора и анализа голосовой биометрии.

Именно такие алгоритмы применяются для автоматического получения голосовых образцов, которые могут использоваться для обхода систем идентификации, создания дипвойсов или скрытого сбора информации о людях и организациях без их согласия. Особенно уязвимы в этом контексте цифровые аудиозаписи — подкасты, лекции, интервью, архивы вебинаров и конференций.

Внедрение патчей делает голосовые данные неидентифицируемыми для автоматизированных систем, при этом не ухудшая качество звука. Технология не мешает работе сервисов транскрибирования, перевода и поиска, и может применяться к аудиофайлам любой длины.

«Наша цель — усилить методологию защиты цифрового следа человека в публичном пространстве, прежде всего — его голосовой идентичности. Разработанное решение позволяет свободно делиться аудиоконтентом, значительно снижая риск того, что голос станет сырьём для несанкционированного сбора биометрии или создания дипфейков», — отметил Олег Рогов, к.ф.-м.н., руководитель лаборатории безопасного ИИ SAIL AIRI–МТУСИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru