В США не нашли доказательств взломов с помощью Лаборатории Касперского

В США не нашли доказательств взломов с помощью Лаборатории Касперского

В США не нашли доказательств взломов с помощью Лаборатории Касперского

Власти США не имеют доказательств взлома компьютерных сетей при помощи антивирусного программного обеспечения "Лаборатории Касперского". Об этом заявила помощник главы министерства внутренней безопасности по вопросам кибербезопасности Джанет Манфра на слушаниях в Конгрессе.

По ее словам, которые приводит Reuters, ведомство "не располагает убедительными доказательствами", что компьютерные системы были взломаны при помощи ПО "Лаборатории Касперского". Тем не менее, она намерена "провести тщательный анализ, чтобы убедиться, что имеет полную картину". Ранее Манфра отказывалась отвечать на подобные вопросы, ссылаясь на секретность и продолжающееся расследование, пишет rg.ru.

К настоящему времени 96 из 102 федеральных агентств сообщили, что провели проверку своих сетей на наличие ПО "Лаборатории Касперского". Данные о том, где оно было обнаружено, не раскрываются. Тем не менее компания отметила, что готова предоставить исходный код программного обеспечения для проверки безопасности систем независимыми экспертами.

Ранее газета The Wall Street Journal опубликовала статью, в которой говорилось, что российские хакеры якобы похитили данные о том, как спецслужбы США внедряются в компьютерные сети других государств и защищаются сами от кибератак. Произошло это в 2015 году, когда один из сотрудников перенес информацию на домашний компьютер, на котором был установлен антивирус Касперского. В итоге вину возложили на российскую компанию.

18 сентября Сенат Конгресса США одобрил норму, запрещающую американским федеральным ведомствам использовать ПО "Лаборатории Касперского".

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Nytheon AI: даркнет-сервис на базе клонов опенсорсных ИИ-моделей без границ

В сети Tor объявился ИИ-сервис, предоставляющий доступ к большим языковым моделям (БЯМ, LLM) вроде Llama и Gemma со снятыми этическими ограничениями. В настоящее время Nytheon AI активно продвигается в Telegram.

Собранные в одном месте различные LLM с готовым джейлбрейком защитных фильтров составляют еще большую угрозу, чем единичные творения вирусописателей, такие как зловредные аналоги ChayGPT.

Платформа Nytheon AI работает как SaaS; фронтенд построен на основе SvelteKit (фреймворк для создания веб-приложений), бэкенд-приложение — на основе Ollama HTTP API и, предположительно, микросервисах FastAPI.

В набор инструментов входят клоны opensource-проектов:

  • Nytheon Coder — скоростной генератор кодов на основе Llama 3.2;
  • Nytheon Coder R1 — генератор кодов на базе Qwen2, оптимизированный для быстродействующих сценариев и эксплойтов;
  • Nytheon GMA — созданная на основе Gemma 3 модель, заточенная под реферирование и перевод документов на разных языках;
  • Nytheon Vision — преобразователь изображений в текст Llama 3.2-Vision, приспособленный для создания фейковых документов, скриншотов, фишинговых страниц;
  • Nytheon R1 — форк RekaFlash с возможностями построения логических и формальных математических рассуждений.

Все эти модели разбиты на подгруппы и доступны из единого интерфейса, схожего с теми, что предоставляют Anthropic Claude, DeepSeek, Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT и другие популярные чат-боты на основе LLM. Защита и ограничения по контенту снимаются с помощью универсальной системной подсказки (стимула), содержащей 1000 токенов.

В комплект также включена Nytheon AI — модель управления на базе Llama 3.8B-Instruct, обеспечивающая политкорректный вывод в тех случаях, когда оператору нужно создать иллюзию легитимности.

Подписчикам также предоставляется возможность регистрировать и использовать внешние сервисы, совместимые с OpenAPI.

Еще одной особенностью Nytheon AI является конвейер поглощения данных с комбинированным вводом. Юзер может перетащить в запрос PDF или скриншот, использовать преобразование речи в текст (с помощью Azure AI API) или чисто текстовый ввод — все это конвертируется в токены и передается нецензурированным LLM.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru