Определен рейтинг мобильных приложений, занесенных в черные списки

Определен рейтинг мобильных приложений, занесенных в черные списки

Определен рейтинг мобильных приложений, занесенных в черные списки

Предприятия используют черный список мобильных приложений для решения проблем, связанных с безопасностью. Портал Appthority выяснил, какие же приложения наиболее часто попадают в такие списки.

На первом рисунке представлен рейтинг Android-приложений, которые чаще остальных встречаются в черных списках различных компаний:

На втором рисунке отражен аналогичный рейтинг для iOS-приложений:

Следовательно, WhatsApp Messenger, Pokémon GO и WinZip вошли в тройку iOS-приложений, находящихся в черных списках предприятий. Для Android эта тройка выглядит следующим образом: Poot-debug(W100).apk, Android System Theme и Where’s My Droid Pro.

Также на рисунках можно отметить, что некоторые приложения для Android получили высокий уровень риска, так как в них были обнаружены вредоносные программы. iOS-приложения, занесенные в черные списки, получили более скромные оценки – в основном они обвиняются в отправке SMS-сообщений, местоположения, незашифрованных конфиденциальных данных.

«Команды безопасности, работающие на предприятиях, должны понимать, какие риски несут используемые в их компаниях мобильные приложения. Наличие таких стратегий, как BYOD (Bring Your Own Device) лишь усложняет работу ИТ-специалистам, не говоря уже о рисках для корпоративных данных», - заявляют в Appthority.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru