Банковский Android-троян Red Alert блокирует звонки и СМС из банков

Банковский Android-троян Red Alert блокирует звонки и СМС из банков

Банковский Android-троян Red Alert блокирует звонки и СМС из банков

У недавно обнаруженного банковского Android-троянца обнаружилась командная панель, написанная полностью с нуля. Исследователи утверждают, что вредонос, получивший имя Red Alert 2.0, распространялся в течение последних нескольких месяцев новым хакером или группой хакеров.

Red Alert 2.0 представляет собой новый вредоносный код, однако его возможности аналогичны тем, которые встречаются в других троянских программах для Android, например, использование наложений окон для кражи учетных данных или возможность перехвата SMS-сообщений и кражи контактов пользователей.

Согласно SfyLabs, разработчики Red Alert все же добавили новые функции, чтобы сделать троян более эффективным. В итоге вредонос может блокировать и регистрировать входящие звонки из банков, тем самым гарантируя, что банки не смогут связаться с владельцами зараженного телефона Android, чтобы предупредить их о возможной вредоносной активности.

Вредоносная программа также использует Twitter в том случае, если командный центр (C&C) ушел в оффлайн. Эксперты отметили, что при невозможности трояна подключиться к командному центру, он получает адрес нового из учетной записи Twitter.

Этот подход не является новым для троянов, написанных под Windows. Однако, по утверждениям SfyLabs, Red Alert 2.0 является первым Android-трояном, имеющим в арсенале такие функции. Учитывая, что все больше пользователей выполняют банковские операции непосредственно со своих мобильных устройств, неудивительно, что злоумышленники переключают фокус на Android, самую популярную мобильную ОС.

Код вредоносной программы использует текущую дату в сочетании с данными, хранящимися в файле strings.xml, для создания MD5-хеша. Первые 16 символов хеша используются для связи с зарегистрированной учетной записью Twitter, вредонос запрашивает страницу Twitter и анализирует ответ, чтобы получить новый адрес командного сервера.

Red Alert 2.0 хранит список банков, клиентов которых он атакует, на сервере, что затрудняет определение точного количества и наименований этих банков. Троян имитирует легитимную страницу одного из банков, вынуждая пользователя ввести свои учетные данные.

Для того чтобы узнать, под окно какого банка нужно замаскироваться, Red Alert 2.0 периодически запрашивает последнее запущенное приложение. Исследователи также обнаружили, что злоумышленники могут управлять троянцем с помощью команд, отправляемых непосредственно с сервера C&C.

Эти команды включают: перехват SMS, отправку SMS, получение списка SMS, звонков, контактов, запуск приложения, отправку USSD, а также блокирование и отправку уведомления.

Для того, чтобы попасть в систему, Red Alert 2.0 маскируется под обновления Flash Player, популярные приложения, такие как WhatsApp и Viber, обновление Google Market и даже системы Android.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru