Боты начали атаку на Telegram-каналы

Боты начали атаку на Telegram-каналы

Боты начали атаку на Telegram-каналы

В интернете блогеры, которые перешли из соцсетей в мессенджеры, создали свои Telegram-каналы, начали активно жаловаться на массированные атаки ботов - программ, которые проявляют активное внимание к тому или иному ресурсу. "РГ" решила выяснить, опасны ли такие вирусные программы для самих пользователей.

Боты еще недавно использовались в конкурентной борьбе между компаниями. Программы писались для так называемых ddos-атак, которые генерировали очень большое число просмотров ресурса, из-за чего сайт просто зависал, переставал нормально работать.

С Telegram-каналами немного другая история. Их могут просто заблокировать из-за подозрительной активности.

Соцсети и другие площадки стараются "банить" каналы и группы, которые набирают аудиторию с помощью ботов, напоминают эксперты. И есть те, кто пытается устранять конкурентов - подставить их перед администраторами коммуникационных площадок, которые не особо разбираются, кто накручивает подписчиков. В результате подписчики теряют свое любимое чтиво, а блогеры доход от рекламы, который может составлять более одного миллиона рублей в месяц, сообщает rg.ru.

В России появились большие Telegram-каналы, конечно, не такие, как в Иране (там на один Telegram-канал может быть подписано по несколько миллионов человек), но с аудиторией в несколько сотен или десятков тысяч человек, отметил "РГ" директор по проектной деятельности Института развития Интернета (ИРИ) Арсений Щельцин.

И рекламодателям интересны такие крупные каналы, так как это мгновенная доставка рекламы. А если ее делают нативной, то получается очень эффективный инструмент, хотя нет удобного видео или фотоматериалов к такой рекламе. В Telegram подписчики читают короткие выжимки в каналах по той или иной тематике, и реклама здесь настроена адресно под аудиторию. И каналы начинают между собой соревноваться за аудиторию. Но конкуренция бывает разная, отметил Арсений Щельцин.

Пока говорить о том, что можно того или иного организатора Telegram-канала наказать за такую атаку, не приходится. Но уже в следующем году, когда заработает закон о мессенджерах и каждый "писатель" в Telegram-канале будет не только привязан к номеру сотового телефона, но операторы будут знать его имя и фамилию, можно будет говорить о том, чтобы вычислить организатора такой атаки.

Тогда сразу будет видно, используется ли "серая" симка для подписки. Пока же узнать, что вместо человека канал читает бот, можно только по скорости. Он "работает" в пять раз быстрее, добавил эксперт. Есть разные формы атаки: фейковые подписчики, спам-абоненты. Задача бота - максимально быть похожим на человека, иметь друзей, постить сообщения, иметь имя и привязку к сотовому телефону.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru