Рекомендации ESET для защиты от шифратора Win32/Diskcoder.C Trojan

Рекомендации ESET для защиты от шифратора Win32/Diskcoder.C Trojan

Рекомендации ESET для защиты от шифратора Win32/Diskcoder.C Trojan

Специалисты ESET изучают новую эпидемию трояна-шифратора. По предварительным оценкам, вредоносная программа относится к семейству Petya. Антивирусные продукты ESET детектируют ее как Win32/Diskcoder.C Trojan.

ESET предполагают, что для проникновения шифратора в корпоративную сеть используется SMB-эксплойт, подобный EternalBlue, который стал причиной массового характера эпидемии WannaCry. Дальнейшее распространение внутри локальной сети осуществляется через PsExec. Это сочетание обуславливает стремительное распространение вредоносной программы.

Если Win32/Diskcoder.Trojan успешно инфицирует главную загрузочную запись (MBRMasterBootRecord), он зашифрует весь жесткий диск. В противном случае, программа шифрует все файлы (как Mischa).

Для заражения корпоративной сети достаточно одного уязвимого компьютера, на котором не установлены обновления безопасности. С его помощью вредоносная программа попадет в сеть, получит права администратора и распространится на остальные устройства.  

Продукты ESET детектируют Win32/Diskcoder.C Trojan, начиная с 14:30 по московскому времени, а также защищают от эксплойт-атак на сетевом уровне.

Рекомендации для пользователей ESET NOD32:

  1. Домашние пользователи. Установить обновление антивирусного продукта.
  2. Корпоративные пользователи. Отправить обновления на все рабочие станции или установить обновление.
  3. Убедитесь, что на компьютере установлены все текущие обновления безопасности Windows.

 Напомним, вчера стало известно об атаке на Роснефть "Роснефть подверглась атаке вируса-шифровальщика" и заражении нескольких энергостанций на Украине "Шифровальщик Petya заблокировал работу нескольких облэнерго на Украине".

ESET изучают новую эпидемию трояна-шифратора. По предварительным оценкам, вредоносная программа относится к семейству Petya. Антивирусные продукты ESET детектируют ее как Win32/Diskcoder.C Trojan." />

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru